Привет! Меня зовут Николай, я отвечаю за аналитику маркетинга в Профи. Наш сервис помогает клиентам и специалистам встретиться.
Глобальная задача команды аналитики маркетинга обеспечить максимальную эффективность каждого рубля, вложенного в маркетинг. Мы объединяем большое количество данных из разных источников: маркетинговые расходы, бренд-метрики, конверсии, возврат пользователей и т.д. Находим инсайты, создаём ML-модели и помогаем бизнесу принимать эффективные решения, основанные на данных.
Нам не хватает человека, который возьмёт на себя мобильную аналитику: будет находить смысл и пользу в данных, оцифровывать каналы, анализировать ретеншн, управлять маркетинговыми исследованиями и помогать команде маркетинга лучше понимать, насколько эффективно работают каналы и как это отражается на бизнесе.
Технологии
SQL (ClickHouse, GreenPlum, Vertica, MySQL).
Python + Git.
AppsFlyer / AppMetrica.
Google Universal Analytics / GA4 / Яндекс.Метрика.
Power BI / Tableau / Metabase.
Зачем тебе к нам
Влиять на всё, что происходит вокруг тебя. В Профи любой может предложить идею или задать вопрос кому угодно напрямую. Тебя точно выслушают и воспримут всерьёз.
Развиваться и делиться опытом. Можешь вырасти до уровня Power или Expert, стать руководителем направления, дата-инженером или углубиться в Data Science и Machine Learning.
Наслаждаться тёплой атмосферой. В Профи невероятная забота о людях. Несколько раз в месяц у тебя будут встречи с пипл-менеджером, которые полностью посвящены тебе: как дела, что хочется попробовать, чего не хватает, какие есть сложности. Ещё есть неформальные встречи: тимбилдинги, рэндом-кофе, кибер-турниры, Профикэмп.
Чем предстоит заниматься
В первое время:
Погрузиться в работу каналов маркетинга текущие цифры и задачи, долгосрочные планы.
Решать ad hoc задачи по запросу.
Разобраться, как повысить прозрачность и управляемость мобильного канала для бизнеса.
Когда освоишься:
Проводить глубокие аналитические исследования в разных каналах, чтобы найти дополнительные точки роста для бизнеса.
Исследовать ретеншн и пользовательские воронки, выдвигать гипотезы по их улучшению.
Оцифровать ASO (поисковое продвижение в магазинах приложений).
Собирать/определять/дорабатывать требования к системе маркетинговой аналитики.
Автоматизировать процессы оптимизации маркетинговых конверсий.
Что нужно, чтобы к нам присоединиться
Опыт в продуктовой или в маркетинговой аналитике от трёх лет.
Опыт в мобильной аналитике (AppMetrica / AppsFlyer / App Annie / Apple App Analytics).
Владение основным аналитическим инструментарием Python, SQL, Git.
Хорошее понимание мат. статистики: можешь объяснить физический смысл p-value и доверительного интервала, знаешь условия применимости стандартных стат. тестов.
Умение переводить задачи бизнеса на исследовательский язык и объяснять бизнесу инсайты из данных.
Что мы за это предлагаем