23 ноября 2024
Компания New Level Business - партнер по цифровой трансформации бизнеса. Помогаем заказчикам совершить переход на data-driven управление и создать конкурентоспособные цифровые продукты для клиентов, партнеров и сотрудников. .
Мы занимаемся заказной разработкой data-продуктов и автоматизированных систем аналитики бизнеса, объединяя данные из разных источников.
В связи с расширением команды ищем опытного Аналитика BI с экспертизой разработки систем аналитики для частных средних и крупных компаний, владеющего инструментами разработки дашбордов в Power BI (от проверки качества ввода данных и проработки дерева метрик, до удобных интерфейсов).
Обязанности:
Разработка продвинутых аналитических отчетов в MS Power BI (или других BI-инструментах);
Сбор и анализ требований заказчика к data-продуктам;
Анализ существующих и определение целевых метрик/показателей, необходимых для разработки системы отчетов;
Прототипирование дашбордов, согласование прототипов с Заказчиком;
Анализ качества данных, проверка чистоты, обогащение данных из внешних и внутренних источников;
Формирование SQL-запросов по извлечению и преобразованию данных из разнородных источников;
Постановка требований к интеграции данных из различных информационных систем и хранилищ данных, разработка ТЗ на витрины данных;
Разработка аналитических моделей;
Разработка удобных интерфейсов для разных типов пользователей согласно стандартам компании с проверкой удобства использования и тестированием качества расчетов.
Требования:
Опыт работы с аналогичным функционалом от 3-х лет;
Глубокий уровень владения MS Power BI, быть готовым показать дашборды, которые разработал;
Знание SQL, навыки оптимизации запросов, опыт обработки больших массивов данных;
Знание и умение применять количественные и качественные метрики для оценки эффективности разных функций бизнеса;
Умение работать с базами данных и неструктурированной информацией, разрабатывать и проверять гипотезы с помощью BI-инструментов;
Ориентация на результат, умение работать по продуктовому подходу с доставкой ценности клиенту и оценкой результатов внедрения новых data-продуктов.
Условия: