Data Scientist (CVM) (удаленная работа)

Вакансия: Data Scientist (CVM)

Описание вакансии

Сегодня билайн компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн это команда, объединённая общими ценностями и общей целью быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у тебя есть возможность присоединиться к лучшей команде клиентской аналитики CVM в роли Data Scientist! У нас атмосфера стартапа, мы строим ML в сегменте Юридических Лиц.

Примеры наших моделей: модели склонности к продуктам, разработка моделей в рамках NBA-стратегии, поиск и идентификация ЛПР, модели оттока по фиксированным услугам, модели оттока по мобильным услугам, сегментация компаний. В планах: прогноз выручки, ценообразование и скидки

Итак, тебе предстоит:

• Участие в построении процессов автоматизации получения данных для моделей

• Подготовка массивов данных для разработки предиктивных моделей

• Разработка и поддержка предиктивных моделей склонности к продукту/оттоку из активной базы

• Разработка отчетности по основным метрикам предиктивной способности моделей

• Использование алгоритмов машинного обучения для решения бизнес задач подразделения

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками в части набора фичей и презентации результатов отработки модели

• Визуализация данных, полученных в результате применения алгоритмов машинного обучения

• Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:

• Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет.
• Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
• Хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике.
• Навыки работы с SQL или Spark (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные).
• Знание основ статистики (понимание, что такое p-value, и умение проверять статистические гипотезы).
• Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.

Будет плюсом, если ты:

• Писал(а) production-код.
• Работал(а) с Hadoop или другими инструментами нашего стека.

Наш стек:

• Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
• Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
• MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.

Что мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
• Возможность работать дистанционно на территории РФ
• Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
• Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
• Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
• Ежегодный процесс ревью.
• Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
• Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
• Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
• Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
• Служебную сотовую связь.