Deep Learning engineer (удаленная работа)

Вакансия: Deep Learning engineer

Описание вакансии

Компания Эвокарго лидер в сфере автономных логистических перевозок, осуществляемых с помощью беспилотных электрических транспортных средств. Наш флот насчитывает уже более 80 машин, разработанных и произведенных внутри компании.

Мы, отдел восприятия, отвечаем за "глаза" нашего беспилотного автомобиля.
Мы ищем себе в команду DL разработчика для совместно разработки современных подходов восприятия для беспилотных автомобилей. Ты сможешь разобраться как устроена система восприятия беспилотников изнутри, принять участие в её проектировании и понять в деталях как работают современные алгоритмы. Также ты сможешь поработать в команде, которая не боится экспериментировать, но и не забывает про результат.

Обязанности:

• Разрабатывать нейросетевые (и не только) алгоритмы восприятия для беспилотных

  автомобилей;

• Проектировать непрерывные пайплайны обучения для постоянно обновляющихся данных;

• Участвовать в выборе решений для новых задач;

• Участвовать в проектировании всей системы восприятия;

Требования:

• Знание и опыт работы со стандартными моделями в области компьютерного зрения, такими как YOLO, RCNN, U-Net и другими, а также понимание их архитектур;

• Уверенное владение современными методами глубокого обучения и опыт разработки моделей с нуля;

• Отличное владение языком программирования Python и опыт использования классических библиотек и фреймворков для машинного обучения и компьютерного зрения, таких как PyTorch, NumPy, scikit-learn и другие;

• Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения, такими как OpenCV, dlib или другими аналогичными библиотеками;
• Уверенное владение операционной системой Linux;
• Опыт использования Docker и системы контроля версий Git;

Будет плюсом:

• Знание классических алгоритмов компьютерного зрения, таких как фильтрация, улучшение и сегментация изображений;
• Опыт работы с камерами и библиотеками для видеостриминга;
• Знание TensorRT для оптимизации инференса моделей машинного обучения;
• Опыт работы с инструментами MLOps (Machine Learning Operations) считается плюсом;
• Знание языка программирования C++ и опыт работы с CUDA (Compute Unified Device
• Architecture) для оптимизации вычислений на графических процессорах;

Почему вам у нас понравится:

• Формат работы - гибрид/удалённый. Офис у нас уютный, продуманный и с террасой. Находится в технопарке "Калибр" в 10 минутах от м. Алексеевская.
• Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта;
• Оформление по ТК РФ;
• Аккредитованная ИТ-компания
• ДМС со стоматологией;
• Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
• Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.