Вакансия: MLOps/ML Инженер
Описание вакансии
Мы сохранили в себе важный плюс от стартапа: гибкость, скорость принятия решений и энтузиазм в достижении поставленных целей! Наша команда насчитывает более 100 единомышленников.
Приглашаем присоединиться к нашей команде MLOps/ML Инженера!
Чем предстоит заниматься:
-
Развитие и эксплуатация компонентов ML-платформы, автоматизация ML-пайплайнов, участие в тестировании / выборе новых инструментов;
-
Разработка и поддержка автоматизированных ETL/ELT процессов;
-
Разработка CI/CD пайплайнов на базе Gitlab;
- Разработка сервисов для применения моделей в онлайн-режиме, батч-режиме и на потоке;
- Разработка компонентов и интеграций для Feature Store;
- Настройка мониторинга ML-сервисов;
- Организация и улучшения схем проведения A/B экспериментов;
- Консультирование команды разработки, помощь в написании документации по ML-процессам и инструментам.
Наши ожидания :
- Вы знаете основные Machine Learning алгоритмы, умеете использовать numpy, pandas, scipy, matplotlib и готовы работать с ключевыми ML библиотеками (XGBoost, Scikit-learn, LightGBM);
- Обладаете уверенным знанием Python и опытом разработки API (Flask Django, FastAPI);
- Пользуетесь инструментами командной строки в linux-системах;
- Есть опыт работы с opensource MLOps решениями (AirFlow, MLFlow, Seldon Core или их аналогами);
- Используете Docker в повседневной работе и применяете DevOps практики (git, CI/CD);
- Понимаете, в чем отличие Kafka от RabbitMQ;
- Уверенно пользуетесь SQL и обладаете опытом работы с реляционными СУБД (например, PostgreSQL);
- Применяли DVC или альтернативные инструменты для управления версиями моделей и данных;
- Есть опыт развертывания приложений в контейнерах на Kubernetes;
- Умеете и готовы разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.
Будет твоим преимуществом:
- Опыт промышленной разработки ETL-процессов Airflow на python;
- Хорошее понимание и опыт построения хранилищ данных (DWH) и / или DataLake;
- Участие в разработке собственных решений / библиотек для AutoML, A/B Тестирования, ML Monitoring Service и/или Feature Store;
- Опыт внедрения Security практик и принципов в разработку и внедрение ML решений.
Что ты получишь от работы с нами:
-
Атмосферу стабильности и безопасности, так как мы работаем в полном соответствии с ТК РФ;
-
Сильную команду, которая любит то, что делает будет что обсудить и перенять опыт коллег;
-
Возможность проявлять инициативу и стать реальным двигателем изменений в компании. Мы всегда готовы обсуждать и реализовывать лучшие идеи;
-
Регулярные ревью, ретроспективы на проектах, индивидуальный подход к твоему развитию;
-
Прозрачная система грейдов и рыночный уровень заработных плат;
-
Комфортный офис в Академгородке г. Новосибирска. Возможность гибридного формата работы или удаленки.
