Вакансия: ML инженер
Описание вакансии
Стартап, занимающийся разработкой передовых решений в области компьютерного зрения и обработки изображений, в поиске ML инженера.
Мы ищем талантливого специалиста, который разделяет нашу страсть к технологиям и стремится к развитию уникальных алгоритмов для решения сложных задач в области компьютерного зрения .
Обязанности:
- Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для решения сложных задач в области обработки изображений и NLP.
- Исследование и применение передовых методов машинного обучения и глубокого обучения для улучшения производительности и точности моделей.
- Разработка и поддержка инфраструктуры для обучения моделей, включая сбор, обработку и хранение данных.
- Участие в процессе разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения в продуктовую среду.
- Работа в тесном взаимодействии с другими членами команды разработки, инженерами данных и аналитиками для достижения общих целей.
Требования:
- Опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения, включая нейронные сети, деревья решений, методы кластеризации и регрессии.
- Продвинутые знания Python и библиотек машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и других.
- Опыт работы с инструментами и технологиями для развертывания моделей машинного обучения в продуктовой среде (например, Docker, Kubernetes).
- Коммуникабельность, способность работать в команде и эффективно общаться с другими участниками проекта.
Плюсом будет:
- Опыт работы с большими объемами данных и умение эффективно их обрабатывать.
- Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud Platform или Yandex Cloud.
- Знание SQL и опыт работы с базами данных.
- Опыт работы с большими системами обработки данных, такими как Apache Spark.
Условия:
- Полностью удаленный формат работы 5/2 (можно работать из любой точки мира).
- Гибкое рабочее время, но с возможностью быть на связи с днем по московскому времени.
- Оформление на выбор (ТК РФ, ИП, Самозанятость).
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Дружелюбная и инновационная рабочая атмосфера.
