Приветствуем! На связи Группа Двигус, в которую входит несколько продуктов и бизнесов: комплексное интернет-маркетинговое агентство Двигус, партнерская СРА-сеть Callexchange (входит в топ-5 СРА сетей РФ по версии AdIndex), система колл-трекинга Вектор , DMP Yastreb, продукт Подборщик , увеличивающий эффективность подбора объекта недвижимости оператором и еще несколько MVP разной степени проработки
Сейчас мы ищем в команду управления и развития продуктов старшего аналитика данных (Data analyst (middle/senior))
Почему у нас интересно?
Группа Двигус растёт в 2023 выручка группы составила 700+ млн. руб. Исторически, мы развивались за счет бутстреппинга, но в 2023 году стали привлекать внешние источники финансирования для ускорения развития и реализации целого ряда продуктов как b2c, так и b2b направленности. Будет интересно.
Работа в продуктовой команде Группы это работа в небольшой команде без бюрократии и тяжелой корпоративной культуры.
Описание роли
Мы ищем энергичного аналитика данных, который вместе с командами продуктов, производства, финансов и коммерции будет отвечать за все одноименные блоки аналитики.
В идеале эта роль для кандидата, который уже имеет основательный опыт в аналитике, но хотел бы поучаствовать в запуске и создании data-driven культуры и систематизации и упорядочиванию существующих данных.
Вам предстоит участвовать в принятии продуктовых и коммерческих решений, заниматься проведением исследований и экспериментов, чтобы подкреплять их корректными данными и выводами основанными на них.
Что предстоит сделать?
Группа нацелена на амбициозный рост и на запуски новых продуктов. Для воплощения этих планов в жизнь, нам в команду нужен человек, который будет:
строить дашборды, визуализировать данные, проводить анализ и формировать витрины данных;
поддерживать, улучшать инструменты обработки и сбора данных, следить за их целостностью, автоматизировать процессы агрегации и интеграции массивов данных в корпоративные хранилища;
помогать менеджерам проектов и продуктов, производственным командам коллегам из других департаментов (все задачи проходят через продуктовую команду) отвечать на продуктовые, коммерчески и другие вопросы связанные с данными;
вместе с менеджерами продуктов искать и находить интересные инсайты в данных, строить и проверять гипотезы для увеличения продуктовых метрик, исследовать изменения в метриках и находить причины изменений;
моделировать эффект гипотез на продуктовые и бизнес-метрики, оценивать массовость, потенциальный аплифт;
создавать бизнес-модели и строить прогнозы для различных MVP.
Для этого уже есть достаточная инфраструктура (её не нужно выстраивать с нуля).
После прохождения онбординга мы вместе построим тебе план на испытательный срок.
Что нужно, чтобы стать частью команды?
Что предлагаем?