Вакансия: Data Scientist на удаленную работу
Обязанности:
- Разработка прогнозных моделей на основе машинного обучения;
- Проектирование, разработка и поддержка процессов обработки данных;
- Контроль качества загружаемых данных (автоматические тесты Dq);
- Интеграция новых источников.
Требования:
Обязательно:
- Знание Python;
- Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, sklearn, Xgboost, CatBoost и пр.;
- Знание Sql;
- Опыт в разработке и применении основных методов машинного обучения (Классификация, Регрессия, Кластеризация);
- Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, Ml моделирование, валидация и визуализация;
- Git;
- Опыт работы с одним или несколькими Субд: PostgreSql, Clickhouse, Greenplum.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Hadoop;
- Опыт работы с Apache Kafka, Redis.
Условия:
- Трудоустройство в штат на основании Тк;
- Удаленная работа по времени Мск, любой город;
- Уровень дохода в соответствии с навыками, по результатам встреч.
Почему к нам стоит присоединиться? Потому что у нас:
Можно развиваться: Интересные задачи, постоянный профессиональный рост;
Всё гибко: гибридный график – удаленка+офис или полная удаленка, гибкое начало дня с 7.00 до 11.00 – комфортно и жаворонкам, и совам, нет бюрократии ради бюрократии;
Зарплаты в рынке: ежегодная переоценка, белая зарплата, официальное трудоустройство;
Надежно и стабильно: аккредитация в реестре Ит организаций (льготная ипотека, отсрочка от армии);
Интересно работать: задачи, которые не дают выгорать. Возможность реализовать свой потенциал в различных ролях;
Классный коллектив: средний возраст 30-32, крутые наставники, отзывчивые коллеги.
Требуется data scientist на удаленную работу
Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer python, developer, специалист по анализу данных, специалист по большим данным, специалист по обработке больших данных, специалист по работе с большими данными
