Аналитик данных NLP (Северсталь Диджитал) (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных NLP (Северсталь Диджитал)

Описание вакансии

Северсталь Диджитал - эксперт в области цифровых технологий для металлургии. Наша команда разрабатывает и внедряет модели на основе машинного обучения на предприятиях Северстали, помогая повысить эффективность производства, сократить затраты и улучшить качество продукции.

Что тебе нужно будет делать:

• выявлять потребности, проводить исследования, EDA, использовать state of the art подходы в NLP, в том числе применять алгоритмы из научных статей, проверять гипотезы;
• разрабатывать и внедрять модели NLP (обработки естественного языка) для решения бизнес-задач;
• разрабатывать инструменты разметки для тренировки моделей.

Мы ожидаем, что ты будешь:

• иметь опыт программирования на Python от 3 лет.
• иметь опыт работы с классическими моделями машинного обучения;
• иметь опыт работы с классическими моделями NLP;
• иметь опыт работы с фреймворками и библиотеками для deep learning (PyTorch, Transformers);
• знать последние достижения в области NLP;
• иметь опыт проверки гипотез из статей.
• знать и уметь применять подходы к оптимизации моделей.

Будет плюсом, если ты будешь:

• иметь опыт участия в соревнованиях по ML;
• иметь опыт работы с Kubernetes, Kafka, Docker;
• иметь опыт файн-тюнинга opensource LLM;
• знать распределенное обучение моделей;
• иметь опыт самостоятельной реализации архитектур или алгоритмов, описанных в статьях.

Ты получишь:

• работу в молодой, дружной и профессиональной команде, с которой можно развиваться;
• официальное трудоустройство;
• полугодовое премирование по результатам работы;
• гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
• корпоративную мобильную связь, полис ДМС;
• удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье и многое другое);
• выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
• возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.