Эксперт по построению витрин данных/ Дата инженер (удаленная работа)

20 апреля 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Эксперт по построению витрин данных/ Дата инженер

Описание вакансии

Команда Управления анализа данных отвечает за развитие финансовых и риск-моделей в Газпромбанке. Мы разрабатываем витрины разной сложности в виде входных векторов для моделей, а также витрины, необходимые для корректной работы различных сервисов.

Что предстоит делать:

  • Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики и отчетности;
  • Анализ исходных данных в различных СУБД (Hadoop, DWH, системы-источники) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
  • Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
  • Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
  • Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
  • Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
  • Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;
  • Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Наши ожидания от кандидата:
  • Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 2х лет;
  • Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
  • Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
  • Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala);
  • Навыки работы с Git, BitBucket, Confluence, Jira;
  • Преимущество: уверенное владение Python для анализа/обработки данных;,
  • Преимущество: опыт работы в финансовой индустрии, банках с фокусом на корпоративном направлении / в рисках;Профессионально значимые качества:: способность к анализу, систематизации, классификации; способность работать с большими объемами информации; инициативность; способность выполнять рутинную работу; способность работать в команде.
Мы предлагаем:
  • Возможность полностью дистанционной работы;
  • Уровень заработной платы обсуждается по итогу собеседования, пересмотры уровня происходят регулярно;
  • Расширенный ДМС со стоматологией в течение первого месяца работы;
  • Отпуск 33 дня + финансовый бонус к отпуску;
  • Привлекательный соц.пакет, корпоративные программы обучения и развития компетенций.


Посмотрите похожие вакансии

DWH-разработчик / Дата-инженер (DAG)
Компания: Солар
Зарплата: з.п. не указана
DWH Аналитик/ETL разработчик
Компания: Selecty
Зарплата: з.п. не указана
Senior .Net разработчик EP Product Catalog
Компания: МТС
Зарплата: з.п. не указана
Data Engineer
Компания: 7RedLines
Зарплата: от 180 000 до 210 000 руб.