Middle+/Senior Data Scientist (Промо, Маркетинг) (удаленная работа)

Вакансия: Middle+/Senior Data Scientist (Промо, Маркетинг)

Описание вакансии

Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

Наша команда активно растёт, и сейчас мы в поисках Middle+/Senior Data Scientist-а в команду Развития мерчантских продуктов . Мерчантские продукты это все те продукты, что связаны с маркетингом, промоакциями, прогнозированием откликов по акциям, приоритизацией.

Что предстоит делать:

• Инструменты для личного кабинета продавца:

  • предложения об участиях в промо, изменениях цен, др.,

  • формирование оптимального ассортимента,

  • предсказание продаж и оптимальной стоимости.

• Инструменты для планирования промо-активностей:

  • оценка экономической эффективности завершенных акций,

  • прогнозирование эффекта для будущих акций,

  • определение ассортимента, выбор промо-механик, создание "оптимальной" акции.

• Основной фокус в работе на исследование и моделирование (60% рабочего времени), при этом поиском данных - 20%, написание кода (продуктивизация решений) - 20%.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы в DS от полутора лет,

• Уверенное владение джентльменским набором "табличного" DS-специалиста (git, SQL, Python3) и основными библиотеками (pandas, numpy, sklearn, xgboost и т.п.),

• Опыт работы с hadoop, уверенный пользователь pyspark,

• Понимание принципов проведения АБ тестов и лежащей в их основе математики,

• Умение трактовать бизнес задачу на языке формул и алгоритмов + способность провернуть обратную операцию при объяснении полученных результатов,

• Умение писать поддерживаемый продакшн код.

Будет плюсом:

• Естественно-научный / математический / computer science бэкграунд в высшем образовании,

• Опыт с нейросетями при работе с последовательностями / текстом.

Мы предлагаем:

• Стать частью сильной Data Science команды,

• Пул задач, у которых нет тривиальных решений,

• Поле для экспериментов и ресурсы для их реализации,

• Возможность нарастить свою экспертизу на развивающемся и масштабируемом продукте.