Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов и LLM
- Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference);
- Исследование и внедрением решений для управления жизненным циклом ML моделей и LLM;
- Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах.
Ключевые требования:
- Знание Python (Middle/Senior);
- Опыт работы с BigData (Hive, Spark, Airflow);
- Опыт работы с LLM, установка, применение и тонкая настройка BERT-подобных моделей либо других моделей NLP.