Payler ведущий сервис-провайдер онлайн-платежей. Компания создана в 2013 году. Payler предоставляет комплексные решения для организации безопасного приема платежей более 40 платежными методами, обладает собственными технологическими наработками. В целях повышения безопасности в Payler была создана собственная самообучающаяся антифрод-система.
В настоящее время ищем специалиста на проект P2P эквайринг.
Место работы: полностью удалённая работа
Локация: не имеет значения
Стабильно работающий продукт, который приносит прибыли и актуальность которого будет только возрастать.
Обязанности:
проведение статистического анализа с целью извлечения закономерностей и тенденций
выдвижение и проверка гипотез
разработка и внедрение моделей машинного обучения, которые позволили автоматизировать процессы
исследование данных с целью оптимизации процессов и подготовки фундамента для принятия решений
обязательно опыт работы в какой-либо из областей: финтех, банки, телеком, платежные системы
отличное знание Python и использование библиотек
уверенное знание SQL (у нас postgres)
хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез
Желательно:
знание алгоритмов и структур данных: хеш-таблицы, множества, деревья, кучи
Условия: