Outlines Tech это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.
Среди клиентов банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах.
Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды Data Engineer на проект нашего партнера в банковской сфере.
Важно: вакансия с гибридным форматом работы, офис находится на ст. м. Технопарк
Почему мы:
1) Outlines Tech аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7.
3) Помимо белого трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.
4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК.
5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.
6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развит ься внутренними митингами, а если вы круче поможете нам.
7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе.
Ваша зона ответственности:
Решение задач по сбору и обработке больших данных, загрузке данных и их выводу.
Необходимые навыки:
1. Сильный SQL (сложные запросы, оконные функции, написание процедур, оптимизация запросов, понимание что такое nested loop / hash join / индексирование / партиционирование / хинты оптимизатора). Опыт работы с Oracle, Clickhouse, Postgres
2. Средний Python: алгоритмы и структуры данных, ООП, умение читать чужой код
3. Опыт в ETL, знание Airflow
4. Понимание архитектуры БД для дата-инженера (какие типы БД, нормализация данных, схемы взаимодействия (DV, Ancor, etc), принципы DataMesh и пр.)
Будет плюсом:
1. Опыт в веб-аналитике или работы с данными сайта
Откликайся скорее порадуй наших рекрутеров!