AutoML система автоматизированного машинного обучения. Функционал обучение и переобучение моделей МО. Подбор фич, выбор чемпиона. Каталогизация стандартных задач для формирования из них новых pipeline обучения моделей. Основной стек: OpenShift/Kubernetes, golang+python.
Задачи, с которыми предстоит работать:
Разработка framework обучения моделей для платформы.
Развитие framework-а обучения моделей добавление поддержки новых типов
библиотек моделей МО, предобработчиков и проч.
Адаптация моделей, вносимых в систему, под специфику системы.
Помощь в разработке и продуктивизации (в АвтоМЛ) моделей машинного обучения для внешних по отношению к платформе систем заказчика.
Участие в развитии системы в своей зоне ответственности
Участие в разработке системы AutoML
Помощь в подготовке документации
Какие знания и навыки для нас важны:
Знание Python как основного языка проекта.
Знание основных концепций и практик задач машинного обучения.
Опыт работы с production задачами машинного обучения (табличные задачи, NLP, нейронные сети).
Знание и умение пользоваться Git.
Знание Linux на уровне уверенного пользователя.
Готовность работать на территории РФ.
Здорово, если у тебя есть:
Знание python на уровне backend программиста, понимание REST;
Опыт работы с OpenShift/Kubernetes;
Опыт работы с задачами на Hadoop Spark и т.п.;
Знание концепций микросервисной архитектуры;
Знание SQL;
Понимание концепций devops, CI/CD;
Знание Go хотя бы на начальном уровне будет большим плюсом.