ML developer (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

Вакансия: ML developer

Описание вакансии

SOFTINTERMOB специализируется на разработке мобильных приложений для различных сегментов AppStore и Google Play, включая игры, здоровье и фитнес, путешествия и навигацию, фото и видео, образование, а также многое другое. В нашем портфолио более 300 выпущенных проектов и каждый день наши приложения скачивают более 200 000 человек по всему миру .

Наша команда состоит более чем из 300 талантливых специалистов, которые объединены общей целью создания уникальных мобильных приложений. Помимо этого, наш холдинг включает в себя более 700 профессионалов, что позволяет нам реализовывать крупные и амбициозные проекты в сфере разработки приложений.

Обязанности:

• Разработка и обучение моделей машинного обучения для решения задач автоматизации и оптимизации внутренних процессов;

• Сбор, обработка и анализ данных для тренировки моделей;

• Внедрение и интеграция моделей в рабочие процессы компании;

• Оценка и мониторинг производительности моделей, их обновление и улучшение;

• Сотрудничество с другими членами команды и отделами для определения потребностей в автоматизации.

Требования:

• Знание основ машинного обучения и опыт работы с библиотеками (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NumPy);

• Знание Python, умение обрабатывать данные с помощью Pandas, NumPy и Plotly;

• Опыт использования Flask, Django и Docker для доставки и эксплуатации приложений;

• Опыт работы с SQL;

• Понимание основ обработки данных и статистики;

• Умение работать с данными и библиотеками для их анализа;

• Основы программирования и опыт в написании скриптов;

• Есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами Data Science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost;

• Есть опыт работы с нейронными сетями, понимаешь их принципы;

• Умение вводить модели машинного обучения в прод;

• Будет преимуществом: опыт работы с Airflow.

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат сотрудничества, возможность работать с любого региона;
• Удобный графиком с 9:00 до 18:00, час перерыв;
• Оптимизировать внутренние процессы компании;
• Возможность работать с новейшими технологиями и инструментами в области машинного обучения;
  Работу в среде, которая поощряет эксперименты и инновации, где можно пробовать новые идеи;
• Официальное трудоустройство по самозанятости с оплатой налогов со стороны компании.