Главный экономист группы аналитики и моделирования риск-подразделения
Полный цикл разработки скоринговых ML моделей (классификаторов):
выдвижение гипотез/идей, их проверка,
разработка моделей,
сопровождение внедрения,
мониторинг,
ведение документации по моделям.
Анализ и создание витрин данных для моделей;
Выполнение ad - hoc аналитики по работе моделей;
Есть прочие задачи в меньшем приоритете в зависимости от навыков: прогнозирование временных рядов, текстовые классификаторы, задачи кластеризации.
Разработка скоринговых классификаторов на Python , статистический анализ, экономико-математического моделирования.
Навыки разработки классификаторов (моделей машинного обучения) на Python
Технологии: