Middle ML-engineer (Data Scientist) (удаленная работа)

Вакансия: Middle ML-engineer (Data Scientist)

Описание вакансии

АйТи Тех это команда лучших российских разработчиков с экспертизой в

• разработке и оптимизации сайтов под большие нагрузки;
• проектировании и разработке мобильных приложений для Android и iOS;
• консалтинге в области технической аналитики, монетизации продуктов, пользовательского опыта.

Наш ключевой заказчик, сервис "Мамба" - одно из крупнейших приложений знакомств в России и СНГ, в котором ежедневно знакомятся более 3 миллионов пользователей. Сервис входит в ТОП-25 самых доходных приложений Google Play и App Store в России.

Аудитория Мамбы постоянно растет, команда тестирует и оптимизирует новые маркетинговые каналы.

Особенности и преимущества работы в нашем отделе Data Science:

• Интересные данныe: можно работать с огромным объемом разнообразных данных, связанных с пользователями, их предпочтениями, поведением и межличностным взаимодействием

• Нестандартные задачи: возникают специфические задачи, такие как оптимизация пользовательского взаимодействия с помощью данных и высокой нагрузкой сервисов, предсказание успешности подбора пар

• Возможность влиять на конечный продукт без лишней бюрократии

• Работу в команде с молодыми и классными коллегами: выпускники МГУ, ВШЭ, НИЯУ МИФИ, МГТУ им. Баумана и др.;

  • Вместе разбираем соревнования по Data Science (на команду - 42 медали Kaggle);

Сейчас в нашей компании открыта вакансия Middle ML-engineer.

Чем тебе предстоит заниматься:

• Управления жизненным циклом ML

• Участие в разработке моделей ML (NLP, CV, анализ паттернов пользователей, ценообразование etc)

• Вывод моделей в prod, настройка мониторинга работы

• Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса.

Требования:

• Высшее образование в области STEM;

• Знание Python и пакетов базовой обработки данных (pandas, scipy, plotly);

• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения (pytorch, sklearn, xgboost и др.)

• Наличие реализованных ML проектов в production;

• Умение интерпретировать и визуализировать данные, объяснять результат работы понятным языком.

Плюсами будут:

• Опыт настройки дашбордов

• Участие в соревнованиях Kaggle

• Опыт разработки open-source инструментов по ML.

• Навыки в разработке, дизайне и имплементации data mining моделей в реальных проектах

Мы предлагаем:

• Полную удалёнку, или комфортный офис в шаговой доступности от станции метро "Цветной бульвар".
• Работу в интересном и большом проекте с невероятно опытной командой
• Конкурентную заработную плату по результатам интервью
• Гибкое начало рабочего дня
• Минимум рабочих совещаний и бюрократии
• Оплата участий в конференциях и митапах в роли докладчика
• Ценные подарки сотрудникам от компании по результатам работы
• Полный безлимитный ДМС со стоматологией
• Богатый набор опций в соц.пакете
• Активная корпоративная жизнь и мероприятия
• Скидки и акции у наших партнёров

Присоединяйтесь! Мы умеем эффективно работать, весело отдыхать и мы всегда рады новым коллегам!