Python разработчик / ML-инженер в Naumen Erudite (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

2 августа 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Python разработчик / ML-инженер в Naumen Erudite

Описание вакансии

Мы ищем Python разработчика / ML-инженера в продукт Naumen Erudite , диалоговая AI платформа.

Naumen Erudite позволяет создавать роботов, которые взаимодействуют с клиентами по открытым диалогам, приближенным к естественному языку, как голосом, так и текстом. В наших роботах применяются речевые технологии и методики машинного обучения.

О клиентах

Наши продукты работают в крупнейших компаниях России: Ростелеком, Магнит, ОТП банк, Ригла, Газпромбанк, Дом.РФ, МосЭнергосбыт, ЮMoney, ГК Самолет, Петрович и множестве других.

О команде

У нас гибкие процессы и свобода в принятии решений. Мы доверяем друг другу. Для нас очень важно быть открытыми это значит делиться важным и не бояться обсуждать сложности.

Стек

Python 3.9, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Yargy, Apache Thrift, PyTorch, Tensorflow.

Над чем предстоит работать:

  • разрабатывать прототипы для решения NLP задач;

  • генерировать гипотезы для улучшения текущих алгоритмов;

  • структурировать работу с данными, автоматизировать эксперименты с моделями, аналитически исследовать данные;

  • решать задач NLU (классификация, кластеризация, извлечение фактов) с помощью ML методов на реальных данных;

  • дорабатывать и улучшать качество работы имеющихся ML моделей;

  • интегрировать ML алгоритмы с продуктовой частью системы;

  • адаптировать алгоритмы для работы в условиях production;

  • реализовывать новый функционал back-end сервисов.

Чтобы справляться с задачами нужны:

  • подтвержденный опыт коммерческой разработки на python от 3-х лет;

  • NLP/NLU;

  • базовая математика, математическая статистика;

  • знание библиотек для работы с данными: Scikit-learn, Pandas, Numpy;

  • опыт решения аналогичных задач в области естественного языка;

  • технический английский.

Будет плюсом:

  • знание библиотек: Yargy, Apache Thrift;

  • знание PyTorch/Tensorflow.