Проводить отраслевой анализ клиентов в различных разрезах: численность, регион, сегмент с целью поиска специфических паттернов поведения;
Исследовать взаимосвязи метрик, выявлять потенциальные точки роста выручки по клиентским сегментам;
Проводить классификацию клиентов с целью определения целевого уровня потребления и размера потенциала выручки;
Осуществлять бенчмаркинг клиентов по основным показателям успешности и эффективности, формировать отраслевые бенчмаркинговые отчеты;
Собирать статистику использования продуктов HH клиентами в разных разрезах, оценивать эффективность использования продуктов, формировать рекомендации по оптимизации поведения;
Формировать подход к бюджетированию клиентов и моделировать ожидаемый результат на уровне клиентских сегментов.
Что нужно для успеха:
Знание математической статистики и эконометрики (построение и проверка статистических гипотез, корреляционно-регрессионный анализ);
Продвинутый уровень владения Excel (продвинутые формулы, сводные таблицы и диаграммы);
Знание SQL (на уровне оконных функций, подзапросов, CTE) ;
Опыт использования Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, matplotlib, seaborn);
Знание технологий машинного обучения (постановка задач машинного обучения, предобработка данных, оценка качества моделей, подбор гиперпараметров), а также опыт с scikit-learn, keras, torch будет плюсом;
Мы предлагаем:
Гибридный формат работы из дома или офиса;
Комфортный технологичный офис в шаговой доступности от метро Алексеевская (5-10 минут в зависимости от настроения);
Достойная заработная плата (оклад + ежемесячные, квартальные и годовые премии по результатам работы);
Профессиональный рост в компании-пульсе HR индустрии России.
ДМС и страхование жизни с 1 месяца работы;
Внутрикорпоративное обучение;
Заботливые HR семейные клубы, витрина огромного количества скидок от партнеров, развивающие вебинары о здоровье (не только физическом), бесплатный доступ к чтению литературы через приложение MyBook, мороженое, йогурты, фрукты на кухне и много приятных мелочей, которые делают любимую работу еще лучше.
