Вакансия: ML инженер (middle/senior)
Описание вакансии
Мы в поиске ML-специалиста в Команду сервиса машинного обучения.
Что за команда?
В команде 6 человек: бэк, автотестер, два аналитика данных, один системный аналитик, один РП (один на отдел).
Команда ведет разработку и поддержку нескольких сервисов с использованием LLM для программных платформ компании и для федеральных гос. контрактов.
Команда входит в отдел разработки наукоемких модулей с общим РП.
Нашим отделом разработана и внедрена в большинстве регионов России система моделирования отрасли обращения с отходами c использованием корпоративных NP-сложных алгоритмов оптимизации маршрутов и потоков минимальной стоимости.
Отдел поставляет платформам компании веб-ориентированный геоинформационный модуль и сервис распознавания сканированных документов с машинным обучением.
Отдел внедряет CI/CD, мы автоматизируем тестирование всего, в т.ч. фронтенда и дизайна на базе компьютерного зрения.
Тэги: ML, LLM, файнтюнинг, непрерывная интеграция, непрерывная доставка, CV, NN, IR, DORA, ГИС, экология, mVRP, MCFP.
Что предстоит делать?
- обсуждать метрики моделей, в т.ч. транслировать бизнес-метрики в метрики для дообучения
- выбирать и дообучать готовые LLM под конкретные бизнес-задачи
- разбирать логи мониторинга метрик, выявлять причины проблем обучения и предлагать решения
- защищать в команде решения по выбору метрик и моделей
- ставить задачи на подготовку данных для обучения
- помогать системным аналитикам составлять требования к LLM
- помогать техписателям техническую часть документации
- консультировать команду девопсов и техписателей по вопросам нагрузки от LLM
- работать в методологии CI/CD, выполнять свой регламент
- участвовать в разработке внутреннего регламента ML
- учиться работе в продуктах компании
- критически оценивать продукты компании, озвучивать их слабые места и предлагать варианты решений.
Для работы у нас вам потребуется:
- опыт файнтюнинга LLM
- коммерческий опыт работы ML-инженером от 2 лет
- умение понимать контекст из текста
- умение доступно объяснять
- готовность разрабатывать нестандартные / малоисследованные подходы в ML
- стремление к оптимизации
- умение преодолевать стремление к оптимизации в пользу насущных потребностей пользователей.
Что мы предлагаем?
- оформление по ТК РФ с первого дня, белая зарплата
- отсутствие фиксированного графика работы, оценивается результат
- развивающие задачи, индексация ЗП по факту роста компетенций
- значительные квартальные премии при выполнении целей
- выделение части рабочего времени на обучение, оплату курсов
- выдачу или оплату техники
- ДМС (поликлиническое лечение, стационар, психолог 24/7)
- компания входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры
- демократичная, почти семейная атмосфера в компании.
