Team Lead Data Scientist (кредитный скоринг) (удаленная работа)

Вакансия: Team Lead Data Scientist (кредитный скоринг)

Описание вакансии

Кого ищем:

Team lead команды разработчиков моделей кредитного скоринга.

Опыт работы: от 3-х лет на позиции старшего (ведущего) инженера скоринговых моделей.

Формат работы:

Удаленно / гибрид / офис (Москва или Нижний Новгород) - любой из перечисленных.

О компании:

Мы - это группа компаний К+ , куда также входит компания Займиго МФК - холдинг активно растущих компаний, которые объединяют в себе несколько направлений работы: финансы и кредитование, IT продукты, глубокая аналитика, развитый маркетинг и, конечно, клиентский сервис.

Наша цель - дать людям простой и быстрый доступ к деньгам в любой точке мира. Для этого мы активно разрабатываем новые инструменты и открываем проекты в других странах.

Сейчас нас уже около 400 человек:
- это пул команд, работающих по различным направлениям;
- десятки ведущих специалистов, которые растут и развиваются внутри холдинга;
- партнеры, инвесторы, консультанты, которые верят в нас и оказывают нам поддержку.

11 лет опыта в сфере микрофинансирования, экспертиза в IT, возможности развития и роста, гибкие подходы к работе, выход на международные рынки - и это лишь часть того что можно рассказать о нас!

Над какими задачами предстоит работать:

• Управление процессами и развитие команды (6 сотрудников);
• Консультирование заказчика при постановке/утверждении задач;
• Создание и оптимизация системы принятия решений;
• Доработка существующих моделей кредитного скоринга;
• Разработка новых моделей кредитного скоринга;
• Анализ работы предикторов в моделях по оценке клиентов;
• Интеграция построенных моделей в проект;
• Работой с данными высоконагруженных сервисов;
• Автоматизацией процессов анализ;
• Улучшением существующей микросервисной архитектуры системы процессинга данных.

Мы ждем от Вас:

• Лидерские способности, опыт управления командой;

• Отличные аналитические навыки;

• Высшее математическое, техническое, естественнонаучное образование;

• Отличные знания математической статистики и теории вероятностей;

• Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения;

• Уверенное владение Python, SQL;

• Опыт работы с ключевыми библиотеками машинного обучения в Python, такими как: Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, statmodels, scipy;

• Умение эффективно визуализировать данные и результаты анализа с использованием библиотек, таких как: Matplotlib, Seaborn, Plotly;

• Умение работать со сложными xml / json структурами, в том числе в части преобразования их к реляционному виду;

• Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection) от 3 лет по направлению моделирования;

• Опыт построения скоринговых моделей, анализ эффективности действующих моделей;

• Опыт работы с данными кредитных историй.

Что мы предлагаем (организационные моменты):

• Устройство по ТК РФ (ИП), также возможно трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
• Диапазон заработной платы оговаривается на собеседовании и зависит от опыта успешного кандидата;
• Удаленно / гибрид / офис (Москва или Нижний Новгород) - любой из перечисленных форматов работы;
• Возможность обучения за счет компании по релевантному направлению;
• Обеспечим оборудованием.

Бонусы:

• Посещение отраслевых конференций за счет компании;
• Праздники и подарки для детей сотрудников;
• ДМС со стоматологией;
• И многое другое.