22 ноября 2024
Т Банк это банк, брокер, мобильный оператор, страховая компания и многие другие сервисы. За каждым продуктом компании стоят сложные инженерные решения и платформы.
Мы хотим больше инвестировать в исследования и разработку новых технологий. Сейчас создаем R&D-лабораторию, в рамках которой будем проводить исследования по нескольким направлениям. Например, применение технологий искусственного интеллекта в ИT и инженерных областях:
разработка кода;
quality assurance;
анализ и прогнозирование инцидентов;
системный анализ;
информационная безопасность и другие.
R&D-команда Т Банк постоянно изучает тренды развития технологий и предлагает идеи для разработок. Мы планируем сотрудничать с академическими партнерами и проводить совместные исследования с ведущими университетами и НИИ. У нас есть возможность публиковать статьи по результатам работ, посещать конференции и защищать патенты.
В команду ищем AI-инженеров, которые готовы исследовать применимость AI-технологий в областях, где искусственный интеллект применялся мало. Еще разрабатывать AI-модели и внедрять их в инфраструктурные продукты, улучшая работу тысяч специалистов. Вы сможете предлагать идеи проектов и влиять на технологическую дорожную карту.
Например, вам предстоит:
разрабатывать AI-модели для платформы автоматизированного тестирования, системы мониторинга и доступности, предсказания и анализа инцидентов и других;
применять генеративный AI для увеличения продуктивности инженеров-программистов, QA-инженеров, инженеров SRE, системных аналитиков, аналитиков безопасности и других специалистов;
применять AI в инструментах информационной безопасности.
Обязанности
Вести исследования и разработку в области применения AI-технологий в ИT, изучать передовые технологии и предлагать идеи по применению AI в ИT
Анализировать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результат до команды
Разрабатывать AI-модели и улучшать их качество для разных применений
Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
Участвовать в совместных исследовательских проектах с академическими партнерами университетами и НИИ
Готовить научные публикации по результатам исследований
Требования
У вас есть опыт разработки и применения в продакшене ML-моделей от 2 лет, с использованием современных DL-фреймворков: Pytorch, Jax, Tensorflow и других
Хорошо знаете математическую статистику, алгоритмы и структуры данных
Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
Уверенно владеете Python
Знаете Linux, Git, Bash и Docker
Хотите изучать и разрабатывать новые технологии, работать в R&D-проектах и искать лучшие решения
Будет плюсом наличие публикаций, выступлений на конференциях, ученой степени или личных open-source-проектов
Мы предлагаем