Аналитик данных (проект Аналитическая инфраструктура, BI-аналитика) (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных (проект Аналитическая инфраструктура, BI-аналитика)

Описание вакансии

Экосистема для бизнеса Контур помогает клиентам тратить меньше времени на рутину, делает общение с госорганами проще и прозрачнее. С 1988 года мы создаем сервисы как для себя со вниманием к деталям, поэтому решениями Контура пользуются 2,5 млн компаний в России и за рубежом.

Мы ищем в команду Middle/Middle+ аналитика данных.

Что делает команда:

• Создает и поддерживает централизованные BI-отчеты (как правило, мультипродуктовые отчеты по сквозным бизнес-процессам).

• Поддерживает и развивает инфраструктуру для управления доступами в отчетах.

• Контролирует безопасность выдачи данных в отчетах.

• Поддерживает документацию по отчетам, облегчает навигацию пользователям.

Чем предстоит заниматься аналитику:

• Собирать данные для анализа, искать зависимости, формулировать и проверять гипотезы.

• Предоставлять аргументированные выводы и рекомендаций по итогам проверки гипотез.

• Прорабатывать методологии расчета метрик и оценивать их эффективность.

• Ставить задачи на автоматизацию при необходимости: доработки бизнес-систем, интеграции, DWH.

• Формировать отчеты и аналитику по ad-hoc-запросам.

• Обмениваться знаниями с аналитиками внутри команды.

Пример конкретной задачи:

У бизнеса есть запрос на снижение показателя текучести и мысли о том, как можно на него повлиять. Аналитик вместе с бизнесом формулирует гипотезы, критически их оценивает и проверяет их на данных.

Например, выявление взаимосвязи между индексом удовлетворенности сотрудников и текучестью кадров. Задача аналитика собрать данные, определить степень зависимости показателей и ее достоверность, сформулировать выводы, подготовить рекомендации. Одной из рекомендацией может стать разработка дашборда для оперативного мониторинга выбранных метрик. В таком случае аналитик помогает сформулировать ТЗ и передает его BI-аналитику на создание дашборда.

Технические требования:

• Опыт работы аналитиком данных от 1,5 лет.

• Хорошая математическая база для анализа данных, понимание базовой теории вероятности и математической статистики.

• Умение проверять гипотезы, понимать ошибки, зависимость и независимость испытаний.

• Знание области применимости метода или алгоритма, который он использует.

• Технарь по складу ума. Вы умеете читать документацию, сможете разобраться в незнакомой базе данных, знаете как написать парсер и воспользоваться API.

• Технологии: Python (Pandas, Jupyter notebook), SQL, API.

Нетехнические требования:

• Быть готовым общаться с бизнес-заказчиками и с коллегами из разных команд.

• Уметь задавать вопрос Зачем? и выявлять проблематику, докапываться до сути.

• Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты.

• Аргументированно отстаивать свою точку зрения.

• Проявлять инициативу и самостоятельность.

• Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Мы предлагаем:

• Коммьюнити экспертов. Всегда есть с кем обсудить новый подход или решение непростой задачи.

• Профессиональный рост. Возможность применения современных инструментов в области анализа данных.

• Поддержку и плавную передачу знаний в первые месяцы.

• Уровень зарплаты обсуждаем после собеседования, отталкиваясь от ваших ожиданий.

• Компенсация до 4 000 рублей в месяц на обеды в рабочие дни в кафе и доставках, обозначенных компанией.