MLOps разработчик (удаленная работа)

Вакансия: MLOps разработчик

Описание вакансии

Иннотех современная быстроразвивающаяся аккредитованная IT-компания с фокусом на высокие технологии. Мы выросли до 10 000+ человек менее чем за два года. Вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем Цифровую банковскую платформу , выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными.

В Иннотех стабильность работы финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, сочетается с преимуществами IT-компании открытость, инновации, гибридный формат работы.

Мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

О проекте: Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ. Управление процессных и Финансовых моделей специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала.

Проектная деятельность команды стрима Финансовое моделирование банка ВТБ связана с разработкой и внедрением моделей в ключевые процессы банка для управления его активами и пассивами, структурой баланса, процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала. Создаваемые нашей командой модели помогают другим подразделениям Банка отвечать на вопросы о будущей динамике бизнеса по отдельным продуктам и направлениям с учетом сопутствующих рисков и помогают Банку эффективно конкурировать на рынке банковских услуг, сохраняя лидирующие позиции.

Задачи, которые предстоит решать:

• Создание новой и оптимизация существующей функциональности в рамках процессов применения моделей машинного обучения.

• Участие в процессах продуктивизации моделей:

  • Участие в приемке модели от DS и аналитики

  • Оборачивание моделей в даги или микросервисы и разработка пайплайна вызова одной или нескольких моделей для онлайн и батч режима применения

  • Разработка специфических адаптеров

  • Участие в сквозном тестировании с другими системами

  • Участие в Приемо-сдаточных испытаниях

• Обеспечение качества создаваемой системы на уровне кода, требований и процессов разработки (обязательные уровни логирования, включение метрик мониторинга, Unit тесты и прочее).

• Оценка сложности разработки, планирование и работа в спринтах (Agile/Scrum)

• Контроль выполнения сроков по своим задачам

• Выполнение функций 3 линии поддержки
• Взаимодействие с DS, DE, аналитиками, QA-инженерами, как внутри команды, так и со смежными в рамках задач

Какие знания и навыки для нас важны:

• Опыт backend-разработки на Python от 2 лет

• Глубокое знание Python, большим плюсом будет знание Java

• Понимание этапов разработки моделей машинного обучения, процесса

  тестирования на разных стендах (Dev, IFT, Препрод, Прод)

• Умение построить логику вызовов сложных сценариев применения

• Опыт работы с масштабируемой отказоустойчивой архитектурой для крупных высоконагруженных решенийОпыт написания асинхронного многопоточного кода

• Опыт работы с Kafka, Artemis
• Опыт работы по гибким методологиям

Так же нам крайне важны твои поведенческие компетенции:

• Открытость, инициативность, стремление развиваться

• Умение находить общий язык и донести свою точку зрения бизнес-экспертам и руководителям команд разработки

• Позитивный взгляд на вещи и умение искать пути решения возникающих проблем

• Умение отслеживать связи между разными задачами и их статусами
• Работа внутри команды и со смежными подразделениями
• Нацеленность на результат