Ревьюер на курс Инженер машинного обучения (удаленная работа)

Вакансия: Ревьюер на курс Инженер машинного обучения

Описание вакансии

Яндекс Практикум это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился.

Мы убеждены, что каждый может стать ML-инженером. Если вы видите в себе силы передавать опыт студентам, вдохновлять и мотивировать обрести новую профессию присоединяйтесь к нашей команде ревьюеров.

Что делает ревьюер?

• Проверяет работы студентов и решает, зачесть задание или нет.
• Дает обратную связь простыми словами в письменном виде: отмечает неточности, указывает на ошибки и дает советы по улучшению.
• При проверке опирается на критерии оценки и вспомогательные материалы наши инструкции помогут вам учесть must критерии, но глубина и наполненность обратной связи будут зависеть от вас и вашего профессионализма.

Что мы ожидаем от вас?

• Опыт работы в роли Data Scientist и/или Machine Learning Engineer с фокусом на классический табулированный ML.
• Понимание практик по улучшению baseline модели: features engineering, подбор гиперпараметров, проведение экспериментов.
• Практический опыт в Airflow, MLflow, создании микросервисов на FAST API, Docker.
• Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности.
• Опыт в решении задач RecSys и Uplift-моделировании.
• Готовность посвящать проекту до 10 часов в неделю.
• Опыт преподавания и наставничества будет плюсом.

Что мы предлагаем?

• Удаленное сотрудничество: можете помогать студентам из любой точки мира. Мы используем все современные мессенджеры, Miro, Notion и Zoom.
• Ежемесячное вознаграждение: выплаты за каждую проверенную работу. Объем нагрузки определяется индивидуально.
• Профессиональное комьюнити: мы делаем митапы, хакатоны, квизы и встречи. У нас открытая среда для нетворкинга и возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекса и Яндекс Практикума.
• Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам.
• Живое взаимодействие со студентами и свободу действий: вы регулярно получаете обратную связь от студентов и команды Сопровождения, освежаете свои знания и реализуете то, что хотите передать студентам.