Middle Data Scientist (Аналитическая DS команда) (удаленная работа)

Вакансия: Middle Data Scientist (Аналитическая DS команда)

Описание вакансии

Мы собираем новую команду Аналитического DS, чтобы на основе огромного количества данных предлагать нашим пользователям максимально полезные и персонализированные товары и услуги, в самое актуальное для них время. Наша цель также - обеспечить пользователям бесшовный переход с площадки на площадку, с сохранением единого контекста, пользовательских истории и ценностей.

В общем смысле, персонализация - это популярная задача маркетинга, но мы смотрим шире: ищем нетривиальные пользовательские пути, учитываем уникальные частные случаи и инсайты. В команде уже есть DS лидер, и мы ищем ещё троих увлеченных дата сайентистов с опытом от Middle до Senior.

Что предстоит делать:

• разработка ML моделей сегментации и классификации пользователей для дальнейшего формирования персонализированных предложений,
• полный цикл создания ML моделей для персонализированных предложений: обработка сырых данных и их аналитика, обучение моделей и проверка их качества,
• взаимодействие с ML-инженерами для внедрения ML моделей в продакш окружение,
• настройка мониторинга качества работы модели для её регулярного дообучения,
• исследование и внедрение SOTA подходов для решения поставленных задач (для Senior роли).

Что мы ожидаем:

• хорошие знания в области рекомендательных систем, кластеризации / сегментации и классического ML,
• умение интерпретировать бизнес-задачу в аналитическую, общаться на одном языке с бизнесом,
• структурное мышление, системный подход,
• опыт разработки на Python в ML от 2 лет,
• опыт написания сложных SQL запросов,
• опыт продуктивизации моделей (для Senior роли).

Будет плюсом опыт:

• данные: PostgreSQL, Clickhouse, s3, Kafka, Hadoop,
• разработка: Spark, GitLab, AirFlow, Docker, Kubernetes,
• мониторинг: Prometheus, Grafana,
• задачи: Jira, Confluence,
• опыт проведения АБ-тестов,
• интерес к e-commerce, ритейлу или опыт работы в этой области.

Мы предлагаем:

• Стать частью сильного Data Science комьюнити,

• Пул задач, у которых нет тривиальных решений,

• Поле для экспериментов и ресурсы для их реализации,

• Возможность нарастить свою экспертизу на развивающемся и масштабируемом продукте.