Middle Data Scientist (NLP) (удаленная работа)

Вакансия: Middle Data Scientist (NLP)

Описание вакансии

Обязанности:

• Генерация и проверка гипотез

• Разработка продуктовых сервисов, связанных с поиском, рекомендательными системами, классификацией текстов и иными видами обработки естественного языка

• Разработка и тюнинг моделей машинного обучение

• Поддержка и документация разработанных решений

• Написание тестов

• Взаимодействие с командой и заказчикам в рамках проекта

Требования:

• Отличные знания Python
• Опыт с работы с DL-фреймворками (предпочтительно Pytorch, но возможно Keras, Tensorflow и т.п.)
• Понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей
• Знание методов, алгоритмов и инструментов классического ML: Numpy, Pandas, Sklearn, методы снижения размерности, методы кластеризации, бустинги и т.д.
• Глубокое понимание алгоритмов нормализации текстов, различных методов создания эмбеддингов, а также умение их использовать на практике
• Опыт работы с трансформерами и transfer learning
• Понимание как декомпозировать различные бизнес-кейсы на типовые задачи NLP
• Опыт реализации статей по моделям машинного обучения (в т.ч. без готового репозитория)
• Хорошие навыки работы в Linux
• Опыт работы с микросервисами Docker

Будет плюсом:

• Опыт работы с системами логирования, например стек ELK
• Опыт работы с backend - Fast API и т.д.
• Опыт работы с поисковыми движками - Faiss, ElasticSearch/OpenSearch, Milvus, Qdrant, PGVector и т.д.
• Опыт работы MLOps инструментами - MLFlow, ClearML, WandB, стэк Iterative (dvc, mlem, cml) или другими
• Опыт работы/pet-проектов с LLM

Комфортные условия работы:

• Современные рабочие места
• Цифровые сервисы для сотрудников
• График работы 5/2, сб и вс - выходные дни, в пятницу работаем до 16:45
• Удаленный, офисный, гибридный формат работы - как вы пожелаете

Обучение и развитие:

• Собственная онлайн-платформа с программами профессионального и личностного роста от инженерных курсов до изучения иностранных языков
• Участие в конференциях, тренингах и конкурсах профессионального мастерства

Карьерные возможности:

• Карьерные консультации для построения экспертной или управленческой траектории роста
• Поддержка карьерного развития сотрудников

Социальные программы:

• ДМС со стоматологией и госпитализацией предоставляется с первого рабочего дня
• Страхование несчастных случаев на производстве
• Линия психологической поддержки
• Финансовая помощь в особых жизненных ситуациях

Корпоративная жизнь:

• Тимбилдинги
• Спортивные активности и отраслевые соревнования
• Волонтерские движения
• Мероприятия для сотрудников и их семей