Data Engineer (Middle / Senior) (удаленная работа)

Вакансия: Data Engineer (Middle / Senior)

Описание вакансии

Мы аутсорсинговая аккредитованная IT-компания. Реализуем нагруженные IT проекты для крупных бизнесов. Мы уже успели поработать с X5, Альфа-Банком, Циан, Ростелеком, Самолет и многими другими интересными компаниями.

Наша миссия заключается в продвижении цифровой трансформации и предоставлении бизнесу передовых технологических решений. Мы стремимся создавать надежные, масштабируемые и удобные приложения, повышающие операционную эффективность и обеспечивающие конкурентное преимущество.

Мы гарантируем будущему коллеге:

Хорошую зарплату:

• Размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
• Доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;

Развитие в профессии:

• Долгосрочные проекты от российских заказчиков;
• Возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях;
• Прозрачная система Performance Review;
• Ментор на все время работы в компании.

Комфорт и свобода:

• Свободный релокейт между офисами компании;
• Возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный;
• Комфортные офисы в городах-центрах разработки;
• Поэтапная система адаптации новых сотрудников.

Обучение:

• Корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
• Участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера.

Социальный пакет:

• Медицинская страховка (+ стоматология);
• Частичная компенсация спортивных абонементов;
• Компенсация расходов на оплату коворкинга;
• 3 sick-days в год;
• Оплачиваемый бенч;
• Оплачиваемый отпуск 28 дней в году;
• Оплачиваемые больничные.

Корпоративная жизнь:

• Корпоративы и тимбилдинги;
• Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.

Чем предстоит заниматься:

• Развитие сервисов крупной автоматизированной системы (АС) пост и онлайн- контроля операций клиентов банка или развитие DWH для e-com;
• Реализация ETL-процессов загрузки и обработки больших объемов данных;
• Построение витрин и решение задач, связанных с обработкой больших объемов данных на стеке Hadoop/Spark/Hive;
• Написание технической документации;
• Участие в сопровождении и тестировании системы.

Мы ожидаем от кандидата:

• Python 3.7 + Spark 2.4 / Spark 3.0 (структуры данных, алгоритмы, концепции языка);
• Знания SQL, опыт оптимизаций SQL-запросов и понимание оптимизаций на уровне spark catalyst;
• Опыт работы с: Spark, Hadoop, Hive, Linux, Airflow;
• Опыт проектирования схем данных в БД, понимание концепций OLAP и OLTP.

Если в этом описании Вы увидели себя, смелее откликайтесь! :)