14 ноября 2024
Каждый день продуктовые команды в Ozon проводят десятки АБ-экспериментов. После завершения этих экспериментов необходимо быстро и точно оценить влияние на ключевые показатели: количество заказов, прибыль, конверсии и многие другие.
Мы создали платформу, которая помогает продакт-менеджерам и аналитикам легко проводить AB тесты и принимать обоснованные решения на основе данных. Десятки миллионов покупателей пользуются сайтом ежедневно, создавая огромный поток событий, платформа отвечает за вычисление более 700 метрик и различных статистических тестов для них, создание удобной платформы для заведения и предварительного анализа метрик, инфраструктуры для аудита метрик (АА-тесты), разработки решений для постанализа экспериментов, создание инструментов для корректного заведения АБ-тестов (MDE, Sequential testing), алертинга по проблемным данным и возможностью ранней остановки, KPI-монитора с интеграцией АБ-экспериментов.
Мы ищем в команду Python разработчика с опытом работы в Big Data
Наш стек: Airflow - для управления графами вычислений, обработка данных происходит в Apache Spark. Данные для расчётов берутся из HDFS, куда они агрегируются из разных источников: ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, Vertica. Рассчитанные метрики сохраняются в БД и отдаются наружу с помощью сервисов на Go
Что вам предстоит:
Создание и поддержка различных платформенных инструментов для улучшения всего процесса проведения АБ-тестов.
Поиск путей оптимизации текущих решений для поддержания постоянного и стабильного масштабирования системы.
Развитие существующей архитектуры по интеграции новых источников данных от внешних команд.
Что от вас ожидаем:
Будет плюсом:
Мы предлагаем: