Senior Data analyst (удаленная работа)
(вакансия в архиве)

Вакансия: Senior Data analyst

Описание вакансии

Flowwow онлайн-маркетплейс локальных брендов из 1200+ городов России и мира. Наша платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров.

Мы каждый день создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру.

Факты о нас :

• Представлены более чем в 1200 городах России и мира;

• У нас продают более 15 тысяч селлеров;

• Селлеры принимают от 7500 заказов в день до 249 тысяч в праздники;

• За первую половину 2024 года было выполнено 2,2 млн заказов;

• На платформе более 4,3 млн оценок от клиентов, в том числе после реальных заказов.

О чём эта вакансия:

В нашей быстро растущей компании много данных. Очень. И становится еще больше. Поэтому мы понимаем, что нам нужен человек, который мог бы выстроить процессы извлечения инсайтов из этих даных, параллельно продвигая data-driven подход. Если ты готов к таком вызову - эта вакансия для тебя.

Чем предстоит заниматься?

• создание нового направления аналитики данных в рамках общей команды аналитики, лидерство в его развитии и продвижении;
• поиск точек роста и возможностей для оптимизации процессов работы с данными для всей компании;
• поиск инсайтов, проведение исследований на уровне данных и презентация результатов бизнесу;
• разработка и внедрение моделей прогнозирования основных бизнес-метрик.

Что мы ждём от кандидата:

• **организованность и самостоятельность + понимание внутреннего CJM и концепции JTBD ** - необходимо создать ценность направления для бизнеса и непрерывно его развивать ;
• умение критично оценивать задачи от бизнеса, понимать причины их возникновения и понимать потенциальный эффект от реализации;
• опыт работы инженером/аналитиком данных не менее 3-х лет;
• понимание современных методик моделирования временных рядов. Опыт разработки и внедрения моделей прогнозирования;
• понимание различных типов архитектуры хранения данных, преимуществ и недостатков каждого из них;
• понимание или опыт работы с метриками: DAU, WAU, MAU, ARPU, LTV, CAC, ROI, Retention;
• опыт руководства командой от 2-х человек не менее 1 года (желательно);
• понимание концепции Data Vault (желательно);
• стэк/инструменты: SQL (BigQuery) Python/R Git/Github Airflow Jira/Confluence Tableau/Superset (не обязательно, но будет плюсом) GA, Я.Метрика (не обязательно, но будет плюсом)

Что предлагаем:

С первой недели работы:

• работу в сильной технологической компании над сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей;

• официальное трудоустройство;

• полис ДМС, включая услуги стоматолога;

• свободу принятия решений, ответственность за свои действия на основе данных;

• культуру открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают;

• возможность быстро реализовать свои идеи и чувствовать вклад в общий успех.

После прохождения испытательного срока:

• компенсацию расходов на занятия спортом;

• возможность проходить профильные курсы / обучение за счет компании;

• подписку на консультации с психологом (при необходимости).