Вакансия: Team Lead ML/CV инженер
Описание вакансии
Обязанности: - Руководство командой из 3-5 ML-инженеров.
- Развитие членов команды и найм лучших инженеров с рынка.
- Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмов, с использованием нейросетевых моделей.
- Проектирование нейросетевых моделей детекции, классификации, реидентификации.
- Разработка скриптов автоматизированного сбора данных, обучения, оптимизации, тестирования нейросетевых моделей
Требования: - Опыт руководства командой ML-инженеров от 1 года.
- Сильные лидерские и коммуникативные навыки.
- Глубокие знания в области Deep Learning/ Machine Learning.
- Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas.
- Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
- Навыки быстрого разбора англоязычных статей по нейросетевой тематике.
- Знание основных алгоритмов обработки изображений, видео и звука.
- Знание современных архитектур классификации изображений: ResNet, Inception, DenseNet, VGG и т.д.
- Знание современных архитектур детектирования/сегментации: SSD, YOLO, Faster R-CNN, R-FCN, Mask R-CNN, PSPNet, DeepLab и
- Высшее образование (профильное, инженерное или математическое)
- Опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python.
- Опыт создания ML pipelines и организации процессов MLOps.
- Опыт работы с GitLab CI.
- Навыки devops (Docker)
Стеки:
Python, PyTorch
CNN, Transformers
OpenCV
GitLab + CI
CVAT
FiftyOne (fiftyone.ai)
Желательно:
TensorFlow/Keras
SQL, NoSQL
Docker, Kubernetes
REST API, web/tcp sockets
Linux (AMD, ARM)
Будет плюсом:
хороший профиль на GitHub
медальки на Kaggle
участие в open-source проектах с CV
опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT).
Условия: - удаленная работа из любого уголка земного шара
- официальное трудоустройство согласно ТК РФ и соц. пакет
- льготы для сотрудников в рамках аккредитованной IT компании
- оплата труда четко в срок и официально. Окончательный уровень обсуждаем индивидуально, опираясь на ваши hard skills
- удобный гибкий график работы. Минимальный уровень бюрократии без лишнего микроменеджмента.
