Вакансия: Data Scientist/Machine Learning Engineer (NLP)
Описание вакансии
Сейчас несколько команд в поиске опытного ML-инженера/дата-сайентиста, которому предстоит заниматься задачами NLP.
NLP проекты в команде Клиентских сервисов:
- 1. Разработка чатбота консультанта для подбора товаров на МегаМаркет.
---- ML задачи: Генерация текста, карты знаний для llm, RAG-системы, выделение сущностей (NER), классификация (интенты, тематика диалога и тд), обучение.
---- продуктовые задачи: аналитика логов общения чатбота с пользователями, предложение и разработка дополнительных навыков чатбота для закрытия основных проблем. - 2. Модерация контента (отзывы, вопросы, ответы, комментврии), определение оптимальной бонусной цены за оставленный отзыв, генерация ответов на пользовательские вопросы по товарам, разработка суммаризированного отзыва:
---- ML задачи: классификация, суммаризация/перефраз, оптимизация размера бонусных выплат, тематическое моделирование, генерация текста.
---- продуктвые задачи: доработка системы модерации контента, борьба с новыми видами фрода (сгенерированные отзывы и тд). Определение оптимального размера выплат за пользовательские отзывы в зависимости от товара. - 3. Генерация контента на карочке товара для повышения внешниго трафика из Google, Яндекс (описания товаров, мета-теги веб страниц)
---- ML задачи: Генерация текста, перефраз, проверка сгенерированного текста на галлюцинации.
---- продуктовые задачи: улучшение алгоритмов составления мета-тегов веб-страниц. Повышение качества сгенерированных описаний под товарами. Экстракция дополнительной информации по характеристикам товарам из картинок/отзывов и тд.
Что мы ждем от тебя: - Опыт работы с ML моделями от 3 лет (классическими и NLP, с NLP не менее 2 лет);
- Опыт разработки на Python в ML от 3 лет;
- Опыт продуктивизации классических/NLP моделей;
- Структурное мышление, системный подход.
Будет плюсом: - Опыт работы с LLM;
- Опыт разработки ML-сервисов;
- Опыт общения с продуктом/бизнесом.
