Разработка архитектуры алгоритмического и математического обеспечения для определения основных свойств моделей
Выбор и обоснование технологических решений
Преобразование математических моделей в код
Разработка и тестирование обработчиков данных (поиск, учет и классификация) Генерация идей, поиск и тестирование новых подходов для ML-моделей, проведение А/B тестов, координация аналитики
Разработка мультимодальных моделей для системы рекомендаций
Работа с моделями прогнозирования
Исследование и обучение моделей нейронных сетей (подготовка/анализ датасетов, обучение моделей)
Что для этого нужно
Опыт работы в Data Science от 2 лет
Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения
Уверенное владение SQL и Python
Умение самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую с различными методами решения и оптимизации
Умение работать с ОС семейства Unix
Знание методов математического моделирования и анализа данных
Опыт работы с сервисами непрерывной разработки CI/CD (GitLab)
Опыт построения физических и логических моделей данных
