10 ноября 2024
Исследование и моделирование алгоритмов цифровой обработки
сигналов: адаптивная нелинейная фильтрация, эквализация, частотно-временная синхронизация, цифровая коррекция сигналов, цифровая компрессия сигналов, компенсация фазового шума и т. д.
Реализация разработанных алгоритмов на (C / C++ / Python / MATLAB)
и тестирования на программно-аппаратных платформах
Фокус на современных методах цифровой обработки сигналов
Не менее 2-х лет опыта в исследованиях алгоритмов и методов
снижения отношения пиковой и средней мощности огибающих сигналов
радиоинтерфейса (Сrest Factor Reduction), адаптивные и не адаптивные
алгоритмы и методы цифровой коррекции линейных и не линейных
искажений в радиочастотных трактах в целях линеаризации последних
(Digital Predistortion);
Опыт реализации оптимизационных процедур и алгоритмов. Знание и
опыт применения теории оптимизации (стохастический градиентный спуск
(SGD), градиентный спуск (GD), метод сопряженных градентов (NCGD),
BFGS и т. д.)
Знания в области мобильной связи, теории информации, цифровой
обработки сигналов, нелинейного моделирования, теории адаптивных
фильтров, моделирования линейных и не линейных радиочастотных
функциональных устройств, cтатистического и спектрального анализов
сигналов;
Знание высшей математики в рамках протоколов обучения по
техническим специальностям (линейная алгебра, статистика, случайные
процессы, теория вероятностей)
Опыт разработки алгоритмов и практические навыки
программирования (C / C++ / Python / MATLAB)
Структуры данных, принципы ООП;
Современные стандарты в области мобильной связи, выпускаемые
международными организациями 3GPP, ITU, ETSI и ORAN Alliance;
Принципы валидации и тестирования современных алгоритмов
беспроводных систем связи;
Принципы интеграции разрабатываемых алгоритмов в
функциональное ПО и конечное оборудование;
Особенности CI/CD разработки, включая использование Git.
Открытость, инициативность, коммуникабельность, умение работать в
команде.
Знание иностранного языка (Английский) на уровне B2/C1.