Middle / Senior Machine Learning Engineer (WebCAT) (удаленная работа)

22 ноября 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Middle / Senior Machine Learning Engineer (WebCAT)

Описание вакансии

Solar webProxy - шлюз веб-безопасности (SWG). Гибко разграничивает доступ к веб-ресурсам, приложениям и файлам, защищает от зараженных и фишинговых сайтов, блокирует утечки через веб-канал.

Что нужно будет делать:

  • Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам;
  • Сбор, подготовка и управление данными;
  • Разработка моделей ML и алгоритмов;
  • Автоматизация процессов ML;
  • Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте;
  • Разработка компонентов ML в составе программных продуктов;
  • Автоматизация тестирования ML-компонентов;
  • Разработка БД, обеспечивающей работу моделей ML и алгоритмов;
  • Разработка отчуждаемых прототипов решений ML;
  • Документирование программного кода;
  • Написание статей и участие в конференциях по DS.

Что мы ожидаем:

  • Участие в качестве разработчика в коммерческих продуктовых DS-решениях и сервисах, связанных с категоризацией контента;
  • Знание ML-алгоритмов;
  • Знание алгоритмов оптимизации (МНК, интерполяция и тд.);
  • Знание алгоритмов, классических алгоритмов ML (регрессия, опорные векторы, K-средних, снижение размерности);
  • Опыт и навык работы с Deep Learning моделями;
  • Опыт и навык использования LLM (трансформеры, генеративные модели);
  • Хорошее знание и опыт применения основных NLP алгоритмов (токенизация, лематизация, стэмминг, нормализация, выделение частей речи, выделение сущностей, regexp и тд);
  • Знание метрик оценки качества обучения моделей;
  • Владение математическим аппаратом используемым в ML (статистика, матричные вычисления, основы мат. анализа, анализа векторных пространств).

Технологический стэк:

  • Языки программирования: Python (продвинутый), C++ (приветствуются);
  • NLP фрэймворки: NLTK, PyTorch, Transformers и др;
  • DS фрэймворки: Pandas, Sklearn и др;
  • MLOps: внедрение и сопровождение ML-моделей в продукте (TorchServe, Seldon), хорошее знание инструментов Docker, Git, инструменты дата-менеджмента DVC, Feast (приветствуется);
  • Знание Linux, знание команд shell и bash;
  • Навык автоматизация обучения и тестирования ML-моделей: Airflow или аналоги;
  • Базы данных: язык запросов SQL и опыт разработки СУБД: ClickHouse или PostgreSQL (приветствуется);
  • Опыт имплементации ML алгоритмов на CPU и GPU;
  • Знание сетевых протоколов и служб.

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию со всеми льготами (ипотека, отсрочка и тп);
  • Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
  • Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
  • Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
  • Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
  • Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);

Социальный пакет

  • ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
  • Доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
  • Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
  • Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
  • Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
  • Удаленный формат работы в пределах РФ, либо современный офис рядом с м.Охотный ряд/Савёловская;
  • График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30.