Lead ML Engineer (Python) (удаленная работа)

Вакансия: Lead ML Engineer (Python)

Описание вакансии

Robovoice - платформа для создания текстовых и голосовых роботов на базе ИИ для автоматизации типовых коммуникаций.
Голосовым ботом Robovoice уже пользуются: банки, страховые компании, службы доставки, такси, медицинские центры, еvent-компании, фитнес-центры и др.

Приглашаем в нашу команду Lead ML Engineer.

Функционал:

• Руководить командой ML-инженеров, обеспечивая высокое качество разработки и своевременное выполнение задач.
• Проектировать и разрабатывать модели машинного обучения для анализа и обработки голоса и текста.
• Оптимизировать и улучшать текущие ML-модели, обеспечивая их высокую точность и производительность.
• Разрабатывать и внедрять ML решения на базе Python, обеспечивая их интеграцию с основным продуктом.
• Проводить код-ревью и экспертизу ML-моделей, обеспечивая соблюдение лучших практик в области обработки данных и моделирования.
• Создавать и поддерживать техническую документацию для разработанных ML-решений.
• Сотрудничать с кросс-функциональной командой, включая системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков и продукт-менеджеров.
• Организовывать обучение и менторинг для команды ML-инженеров.
• Активно участвовать в процессе деплоймента и мониторинга в продуктивной среде.

Наши ожидания:

• Опыт коммерческой работы в области машинного обучения и разработки на Python от 5 лет.
• Опыт работы в роли технического лидера или ведущего инженера в проектах с ML от 2 лет.
• Глубокие знания и практический опыт работы с основными библиотеками и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
• Опыт разработки и работы с моделями анализа и обработки текста (NLP), включая опыт с соответствующими библиотеками (spaCy, NLTK).
• Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных в реальном времени для обучения моделей
• Опыт работы с LLM и их интеграция в продуктовые решения
• Опыт подготовки датасетов и обучение моделей
• Опыт деплоймента ML-моделей в продуктивных окружениях и знание соответствующих инструментов (Docker, Kubernetes).
• Уверенное владение инструментами контроля версий и CI/CD (Gitlab, Jenkins и т.д.).
• Опыт работы в Agile-команде.
• Высшее техническое образование, предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных областях.
• Английский на уровне чтения и понимания технической документации.

Будет плюсом:

• Опыт работы с проектами в области распознавания речи и голосовых технологий.
• Знание Data Science и опыт работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Опыт работы с инструментами мониторинга и аналитики (Grafana, Kibana).
• Понимание принципов DevOps и опыт работы с настройкой инфраструктуры mlOps.

Мы предлагаем:

• Открытую и дружелюбную корпоративную культуру, команду талантливых и интересных людей.
• Работу в просторном и светлом офисе, расположенном в деловом квартале "Новоспасский" (м. Пролетарская, м. Павелецкая) или полную удаленку.
• Гибкий график.
• Внутреннее обучение от собственного бизнес-тренера.
• Техническое сообщество, митапы, бонус за написание статьи на Хабре;
• Действительно хороший полис ДМС (со стоматологией и госпитализацией) уже после месяца работы.
• Возможность взять 2 дня в квартал по болезни без больничного.
• Большое разнообразие корпоративных мероприятий (экскурсии, велопрогулки, благотворительные акции, забеги, книжный клуб и многое другое).
• Зарплату в рынке, подробнее обсудим индивидуально.