Data Engineer - DWH (Middle/Senior) (удаленная работа)

10 сентября 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Engineer - DWH (Middle/Senior)

Описание вакансии

Доброго времени суток. Мы аккредитованная ИТ компания АйСи Эйт , которая входит в состав холдинга АйСи Инвест

Приглашаем кандидатов на позицию Data Engineer на проект "Биллинг" для мобильного оператора связи

Условия:

  • аккредитованная ИТ-компания;
  • официальное трудоустройство, согласно ТК РФ;
  • отпуск 31 день в году;
  • полностью удалённый формат работы;
  • работа в крупной развивающейся компании;
  • социальный пакет: ДМС или программа компенсаций льгот на выбор;
  • система премирования;
  • удалённый формат работы

Обязанности:

  • сбор и анализ требований от заказчиков по дашбордам;
  • взаимодействие с заказчиками в целях уточнения требований, проработки и утверждения решений;
  • разработка архитектуры моделей данных DWH;
  • проектирование и разработка интеграционных решений и потоков трансформации данных (ETL/ELT);
  • разработка технической и методологической документации DWH;
  • взаимодействие с Руководителями Проектов в целях определения задач по реализации DWH;
  • участие в тестировании и приемке результатов разработки;
  • разработка ролевой модели доступов к данным DWH;
  • разработка и внедрении подходов по проектированию и реализации DWH;
  • формирование тест-кейсов и стратегии тестирования;
  • анализ роста нагрузки на хранилище данных, поиск узких мест и способов оптимизации хранения и использования данных;
  • мониторинг и внедрение перспективных технологий DWH.

Требования:

  • опыт проектирования и внедрения DWH от 2 лет;
  • опыт программирования на Python или другом языке;
  • опыт работы с PostgreSQL, AirFlow, Kafka, Pentaho, DBT;
  • понимание бизнес-сценариев работы с данными;
  • знание любого MPP инструмента;
  • знание моделей построения DWH: Data Vault, Anchor Model и др.;
  • умение работать по Agile.Scrum, Agile.Kanban, Waterfall;
  • приветствуется готовность к развитию в стеке технологий: Greenplum, Clickhouse, NATS;
  • знание Data Governance инструментов будет плюсом;
  • опыт работы с Hadoop будет плюсом.