Системный аналитик (Сервисы для работы с большими данными) (удаленная работа)

Вакансия: Системный аналитик (Сервисы для работы с большими данными)

Описание вакансии

В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ компании открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.

Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

В рамках финтех направления мы разрабатываем инновационные решения для цифровизации финансового сектора: современные финтех продукты, системы работы с большими данными и комплексные решения для фронт и бэк офисов. В продуктовом портфеле создание современных высоконагруженных фронтальных систем, омниканальных продуктов и высоконадежных платформ для поддержки банковского бизнеса.

Мы работаем с крупнейшими организациями банковского сектора, ведущими финансовыми компаниями и активно выстраиваем партнерскую работу на Ближнем Востоке, в Африке и Юго Восточной Азии. Охват пользователей продуктов составляет более 15 миллионов человек.

Мы находимся в поисках Системного аналитика для работы на проекте по развитию системы исследования данных. Облачный сервис предназначен для анализа данных, разработки и апробации моделей машинного обучения.

В технологический стек платформы входят следующие технологии: JupyterHub, RStudio, VS Code, Airflow, Mlflow, Apache Superset, Hue, Label Studio, LangChain и другие веб-сервисы.

Вместе с нами тебе предстоит:

• Анализ, оценка, согласование бизнес требований на доработку ИС ( система исследования данных);
• Формирование требований для разработки;
• Выполнение функций третьей линии поддержки, в части технологической экспертизы, исследование, разрешение инцидентов и проблем на функциональном уровне
• Создание дешбордов по утилизации ресурсов в Apache Superset;
• Подготовка документации по ИС.

Какие навыки и знания для нас важны:

• Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет;
• Уровень владения SQL выше среднего;
• Навыки UML.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Jupyter Hub lab, Rstudio, Apache Superset;
• Опыт работы с системами с применением ML;
• Опыт работы с каким-либо дистрибутивом Hadoop (Cloudera, Arenadata, Hortonworks, Apache и т.п.);
• Понимание особенностей экосистемы Hadoop;
• Знание Apache Spark.