Вакансия: Delivery manager (MLOps-экосистема)
Описание вакансии
Центр Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.
Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel. Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа-банк, ОИС и другие.
Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений. Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.
Сейчас мы ищем Деливери менеджера в Центр развития MLOps-экспертизы Банка ТОП-10.
О проекте:
Мы - Центр развития MLOps-экспертизы, развиваем единую MLOps - экосистему банка:
- Среда разработки моделей / пайплайны train и inference;
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки;
- Среда немодельных сервисовFeature Store;
- AutoML;
- A/B тестирование;
- RAG/LLMOps.
Что предстоит делать:
- Отвечать за скоуп работ команды и успешные релизы в срок;
- Организовывать успешную работу с отделом функционального сопровождения;
- Повышать зрелость самостоятельность команды;
- Собирать метрики эффективности и проводить мероприятия по повышению эффективности;
- Улучшать оперативные процессы в командах;
- Устраненять препятствия в работе команды.
Наши пожелания к кандидатам:
- Понимание DevOps и DataOps;
- Понимание инфраструктурных решений на k8s, микросервисной архитектуры обработки BigData;
- Понимание ML-технологий;
- Опыт управления хотя бы в одной их вышеперечисленных сфер более 2х лет;
- Опыт фасилитации scrum-церимоний;
- Успешный опыт повышения самостоятельности и зрелости команды;
- Управление проектами от 3х лет;
- Вывод продуктов фичей в прод.
Будет плюсом:
- Понимание интеграционного взаимодействия систем;
- Опыт работы с брокерами сообщений;
- Опыт работы с SAS Marketing Automation;
- Знание какого-либо языка программирования (Python, Java) и умение разбираться в коде.
Будет плюсом знание методологий крос-командного планирования (SAFe, Less)
От нас: