Вакансия: Эконометрист / Data scientist
Описание вакансии
Привет!
Мы - коммуникационная группа Okkam.
Наша специализация услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и IT технологии.
У нас ничего лишнего только доступ к лучшей экспертизе на рынке маркетинга и рекламы.
Сейчас мы ищем Эконометриста / Data scientist для анализа эффективности offline (ТВ, Радио и т.п.) и online (поисковики, баннеры, видео и т.п.) рекламы.
Нам будут очень интересны кандидаты, которые готовы и хотят развивать свои навыки предиктивной аналитики в задачах оценки эффективности рекламы для крупных российских и зарубежных кампаний цифровой экономики. Наша задача с помощью передовых методов статистического анализа давать бизнесу простые ответы на сложные вопросы о том, как максимально эффективно инвестировать в рекламу.
Если тебе интересно разбираться, как устроен бизнес изнутри, как работает рекламы на основе анализа данных, ты силен в статистике и математике, умеешь писать код на Python (pandas/numpy/sklearn) или R, то возможно мы ищем именно тебя.
Какие задачи мы решаем:
- Разработка математических моделей оценки эффективности рекламы
- Разработка предиктивных моделей на основе анализа больших массивов данных
- Построение стратегических прогнозов и рекомендаций по максимизации отдачи рекламных инвестиций
- Разработка и развитие внутренний библиотеки алгоритмов прогнозирования
- Написание алгоритмов автоматизации сбора данных из внешних источников
- Выполнение проектов по эконометрическому моделированию:
- Сбор, поверка корректности и подготовка данных для анализа (ETL)
- Построение эконометрических моделей (marketing mix modeling) методами регрессионного анализа
- Предоставление результатов в виде презентаций/дашбордов с выводами и рекомендациями
- Атрибуционное моделирование
- Ведение коммуникации с клиентами (в том числе на английском языке письменно и устно).
Что мы ожидаем от кандидата:
- Знание основ мат. статистики и теории вероятности
- Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn)
- Желание самостоятельно исследовать данные и выявлять закономерности
- Умение ясно и последовательно излагать логику исследования
- Умение строить прогнозы на основе анализа исторических данных
- Уверенное владение MS Excel и MS PowerPoint
- Умение предоставлять результаты моделирования в виде презентаций
- Опыт построения эконометрических моделей и прогнозов на их основе
- Знание принципов размещения рекламы (офлайн/онлайн)
Дополнительный плюс , если:
- Работали с алгоритмами нелинейной оптимизации
- Умеете писать SQL-запросы к базам данных
От нас:
- Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч
- Классный офис класса А в башне Империя Москвы-сити
- Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия
- Оформление по ТК, ДМС со стоматологией после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и мат.помощь
- Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и др.
- Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits
- Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность
