Автор уроков на курс Аналитик данных (удаленная работа)

21 ноября 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Автор уроков на курс Аналитик данных

Описание вакансии

М ожно совмещать с основной работой (от 15 часов в неделю)

Яндекс Практикум сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Для курса Аналитик данных мы разрабатываем уроки для спринтов Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей , Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных , Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python .

Уроки будут включать в себя следующие темы:

Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей :

  • Что такое бизнес-метрики и зачем они нужны. Основные бизнес-метрики.
  • Когортный анализ для расчёта метрик.
  • Кастомные метрики. Выбор ключевых метрик для кейса.
  • Продуктовые воронки.

Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных

  • Основы теории вероятностей.
  • Случайные величины.
  • Распределения.
  • Проверка гипотез. T-тест Стьюдента.
  • Множественная проверка гипотез.

Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python

  • Что такое A/B-тесты и зачем они нужны.
  • Выбор метрики для проверки гипотезы.
  • Расчёт размера выборки. Валидация результатов.
  • Проверка результатов A/B-теста. Тест Манна-Уитни. Z-тест пропорций.
  • Анализ результатов A/B-теста.

Что нужно делать:

  • При поддержке методиста, эксперта (опытного практика в анализе данных) и редактора писать теорию для уроков онлайн-курса и создавать практические задания разных форматов. Компетентно, понятно и интересно подавать материал с опорой на профессиональные источники и опыт, и придумывать практические задания.
  • Искать, адаптировать или самостоятельно готовить дополнительные материалы: конспекты, мануалы, статьи, скринкасты.
  • Вместе с командой авторов, редакторов, иллюстраторов придумывать образовательные механики, фишки и прочее всё, что сделает наш курс лучшим.

Что вам понадобится для работы над курсом :

Сейчас нам нужны авторы со следующей экспертизой:

  • Опыт работы в аналитике данных и/или продуктовой аналитике от 2 лет.
  • Опыт в A/B тестировании.
  • Навыки расчёта и визуализации бизнес-метрик.
  • Умение формалировать и проверять гипотезы.
  • Знание статистики.
  • Владение следующими инструментами: SQL (PostgreSQL), Yandex Datalens (BI), Python, pandas, scipy, numpy, statsmodels.

Не только технологии:

  • Непреодолимое желание делиться знаниями с людьми. Инициативность, предложение и аргументация своих идей и решений.
  • Четкое понимание, почему вы хотите участвовать в разработке курса.
  • Умение писать тексты, проектировать квизы и получать от этого удовольствие. Способность рассказать о своей работе так, чтобы поняла и бабушка, и любой человек, далёкий от предметной области. Или желание этому учиться и способности.
  • Опыт преподавания, публичных выступлений или авторства экспертных статей будет преимуществом.

Что мы предлагаем?

  • Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
  • Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
  • Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 15 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
  • Удобный цифровой офис. Мы используем Miro, Notion, Zoom, Figma инструменты, которые позволяют классно организовать совместную работу.
  • Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас 69%).
  • Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.


Посмотрите похожие вакансии

Автор на курс Аналитик данных
Компания: СберОбразование
Зарплата: з.п. не указана
Автор на курс Специалист по Data Science
Компания: СберОбразование
Зарплата: з.п. не указана
Автор курса по Системному анализу
Компания: Яндекс Практикум
Зарплата: з.п. не указана