Senior Data Scientist (Оптимизация ценообразования) (удаленная работа)

Вакансия: Senior Data Scientist (Оптимизация ценообразования)

Описание вакансии

Мы в поиске ML разработчика в команду, которая занимается разработкой собственного решения ML ценообразования в крупнейшем оффлайн ритейлере Магнит.

Наш продукт непосредственно повлияет на покупки 70 млн клиентов Магнита. Существующие методы исчерпали свои возможности для дальнейшего развития, поэтому необходимы принципиально новые подходы.

Основная цель нашего проекта заключается в разработке алгоритмов ценообразования, подтверждении эффектов в AB-тестах и начале интеграции с существующими системами в 2025 году. У нас уже есть подтвержденные гипотезы и успешные эксперименты, и сейчас мы хотим усложнить задачу, предоставив пользователям возможность выбирать цели ценообразования: увеличить выручку, привлечь больше клиентов или повысить доходность.

Чем ты будешь заниматься

• развивать существующие алгоритмы оптимизации и/или разрабатывать новый подход
• создать методику для настройки целей оптимизатора
• разработать дизайн AB-тестов для проверки гипотез
• подготовить весь pipeline к внедрению в production.

Наш стек: python, spark, airflow, hadoop, sql, linux, git

Мы ожидаем

• продвинутый опыт работы со стеком Spark + Hadoop/S3
• практический опыт в разработке алгоритмов ценообразования или прогнозирования спроса
• успешный опыт трансформации бизнес-метрик в метрики модели

Будет преимуществом: опыт проведения A/B тестов и опыт наставничества (поддержка 1-2 DS в команде как бадди)

Мы предлагаем

• комфортный режим работы (удаленно из любого города или гибридно: есть уютный офис в центре Москвы (БЦ "Большевик" м. Белорусская)
• график работы 5/2 с гибким началом
• конкурентоспособную заработную плату
• ДМС после испытательного срока
• быть частью команды профессионалов с большим опытом трансформации
• безграничные возможности прокачать свои скиллы
• свободу в принятии решений в рамках общей стратегии
• корпоративную технику для успешной и удобной работы
• корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров
• дружескую атмосферу, поддержку коллег и интересные онлайн встречи с командой