Python ML/AI разработчик (удаленно)

Вакансия: Python ML/AI разработчик (удаленно)

Описание вакансии

ATLANTIS ведущая компания по разработке дополненной реальности и её интеграции в различные сферы жизни.

Дополненная реальность Augmented Reality, AR это технология, позволяющая дополнить окружающий нас мир визуальными объектами и анимацией, создавая ощущение, будто они находятся рядом с нами с помощью смартфонов, планшетов, AR-линз и очков.

Наши клиенты создают новые продукты или модернизируют текущие, сокращают рекламный бюджет, увеличивают маржинальность и чистый доход, расширяют клиентскую базу, масштабируют бизнес, повышают имидж компании за счёт внедрения оживающих визиток, листовок, наружной и внутренней рекламы, каталогов и других продуктов с AR.

Мы ищем опытного Python ML/AI разработчика с навыками разработки и интеграции AI (искусственного интеллекта).

Условия:

• Удаленная работа;
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 по МСК. Праздники и выходные как полагается;
• Работа в аккредитованной IT-компании;
• Свой полезный и современный продукт;
• Официальное трудоустройство.

Чем нужно заниматься:

Интеграциями с AI-сервисами :

• OpenAI API, YandexGPT API, Gigachat API: Для работы с продвинутыми моделями генерации текста и других медиа;
• Yandex SpeachKIT и аналоги: текст в речь и обратно;
• Сервисами обработки и генерации изображений;
• Сервисами обработки и генерации видео и 3D моделей.

От вас ждем :

• Опыт в программировании на Python: Глубокие знания языка и стандартных библиотек;
• Опыт в работе с API: Умение интегрировать сторонние API, включая REST и WebSocket;
• Опыт в машинном обучении и AI: Понимание основ машинного обучения и применение моделей AI;
• Базовые понимания работы генеративных моделей;
• Понимание и Работа с Embeddings (использование распространенных моделей);
• Опыт работы с векторными Базами Данных (Faiss и аналоги);
• Опыт работы с контекстным и семантическим поиском (пригодится для поиска по данным);
• Понимание того как работают AI агенты (фреймворк LangChain);
• Опыт обработки и анализа данных: Навыки работы с большими данными, их предобработка и анализ;
• Опыт в разработке веб-сервисов и микро сервисов: Способность разрабатывать масштабируемые веб-сервисы;
• Умение пользоваться следующими библиотеками и инструментами:
  • TensorFlow и PyTorch: Для создания и обучения моделей машинного обучения;
  • OpenCV: Для обработки изображений и видео;
  • Scikit-learn: Для классических алгоритмов машинного обучения;
  • Pandas и NumPy: Для анализа и обработки данных;
  • Flask и FastAPI: Для создания веб-приложений и API будут кстати.