Senior ML / MLOps Engineer (удаленная работа)

13 сентября 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior ML / MLOps Engineer

Описание вакансии

Компания USETECH была основана в 2006 году. Мы аккредитованная в РФ IT - компания. За 17 лет мы успешно реализовали и внедрили сотни проектов по разработке ПО на заказ и зарекомендовали себя как надежного IT-партнера.
Среди наших клиентов крупнейшие ритейл-компании, финансовые организации, компании в сфере IT, телеком и блокчейн.

В рамках финтех направления мы разрабатываем инновационные решения для цифровизации финансового сектора: современные финтех продукты, системы работы с большими данными и комплексные решения для фронт и бэк офисов. В продуктовом портфеле создание современных высоконагруженных фронтальных систем, омниканальных продуктов и высоконадежных платформ для поддержки банковского бизнеса.

Мы работаем с крупнейшими организациями банковского сектора, ведущими финансовыми компаниями и активно выстраиваем партнерскую работу на Ближнем Востоке, в Африке и Юго Восточной Азии. Охват пользователей продуктов составляет более 15 миллионов человек.

Мы ищем ML / MLOps инженера в команду, которая занимается продуктивизацией моделей машинного обучения и последующим внедрением моделей в продуктивный контур Банка.

Стек на проекте: Python, Kafka, Docker, k8s, Spark, Airflow, Hive.

Вам предстоит:

  • Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов;

  • Адаптация моделей под инфраструктуру;

  • Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference);

  • Развитие инструментариев ML-платформы;

  • Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах.

Какие знания и навыки для нас важны:

  • Высшее образование обязательно;

  • Знание Python на уровне Middle или Senior;

  • Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: TensorFlow, PyTorch, LightFM;

  • Понимание принципов DevOps и инструментов СI/CD: GitLab/Jenkins/BitBucket/TeamCity;

  • Опыт работы с k8s/OpenShift/Docker.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с BigData стеком: Hive, Spark, Airflow;

  • Понимание алгоритмов и технологий ML (Boosting, NN, Embedding, Transformers);

  • Знание и опыт работы с языковыми моделями, такими как GPT, Mistral и другие;

  • Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения.

Мы предлагаем:

  • Работу в компании, которая много лет входит в топы самых престижных рейтингов один из 25 лучших работодателей России 2020 по версии HeadHunter, 1-ое место в ежегодном рейтинге Самые лояльные сотрудники 2020 от HeadHunter и 7 место рейтинга Лидеры ИТ и Интернет индустрии России ;
  • Трудоустройство только официальное и в штат компании;
  • Гибкое утро (с 8:00 до 12:00 по Москве), рабочий график 5/2, (возможно работать удаленно);
  • Полис медицинского страхования (ДМС + стоматология для сотрудников, скидки на страхование для членов семьи);
  • Подарки, скидки и сертификаты для детей сотрудников;
  • Оплата обучения и сертификаций;
  • Регулярные внутренние семинары под эгидой Корпоративного Университета, посвященные новым технологиям и самым актуальным темам в области аналитики, разработки, тестирования, управления;
  • Usetech English Club обучение английскому с корпоративными скидками разговорный клуб;
  • Инкубатор продуктовых идей реализация перспективной идеи продукта или услуги с поддержкой Компании;
  • Программа лояльности, основанная на геймификации возможность заработать внутрикорпоративную валюту за различные достижения и потратить её в онлайн-магазине Компании;
  • Предоставляем всю необходимую для работы технику;


Посмотрите похожие вакансии

Middle / Senior Machine Learning Engineer (WebCAT)
Компания: Солар
Зарплата: з.п. не указана
MLOps инженер/ML Platform Engineer
Компания: РУСАЛ, Центр подбора персонала
Зарплата: з.п. не указана
Senior MLOps Engineer
Компания: Медиапоинт
Зарплата: з.п. не указана
CV Engineer (senior)
Компания: ARK
Зарплата: з.п. не указана