ML-ops (удаленная работа)

Вакансия: ML-ops

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

Провести весь спектр работ, необходимый для запуска моделей в эксплуатацию на пустом кластере, а именно:

• Настройка процессов CICD;
• Создание окружений;
• Настройка Airflow;
• Установка Jupyter Hub;
• Помощь в запуске полного цикла разработки ML-моделей;
• Обработка и анализ инцидентов, валидация моделей;
• Взаимодействие с DS, DA, DE и другими участниками команды;
• Формирование предложений по повышению надёжности и производительности продуктов и внутренних инструментов.

Мы ожидаем:

• Опыт внедрения ML-моделей: Onnx, Pytorch, Tensorrt, Torch Profiler;
• Опыт работы с серверами для инференса: Triton Inference Server, MLServer;
• Опыт работы с Docker, Kibana, Grafana;
• Знание инфраструктуры Hadoop;
• Опыт построения архитектуры распределенных систем;
• Опыт работы с разными элементами ML-инфраструктуры: FeatureStore, ModelRegistry и другими;
• Опыт работы с системами обработки/хранения/визуализации логов (ELK/EFK).

Мы предлагаем:

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
• Формат работы - гибрид/удаленный;
• Компенсацию питания;
• Расширенный ДМС со стоматологией;
• Хорошую физическую форму, компенсируем фитнес;
• Заботу о Вашем развитии: бесплатное внутреннее и внешнее обучение;
• Спортивные секции: футбол, баскетбол, хоккей, бег, настольный, теннис, плавание и йога;
• Сообщества по интересам.