ML-разработчик (медицинские сервисы) (удаленная работа)

Вакансия: ML-разработчик (медицинские сервисы)

Описание вакансии

Ariadna это медицинский IT-стартап на посевной стадии.

У нас есть первые версии продуктов, повышающие качество оказания медицинской помощи при помощи искусственного интеллекта и современных технологических решений. Основатели компании - люди с международным опытом в разработке и коммерциализации IT-продуктов в медицине.

Наша миссия - сделать качественную медицинскую помощь доступной для любого пациента.

О продукте

Основной продукт компании показал качественный результат и позволил открыть новое направление продуктов с использованием машинного обучения (искусственного интеллекта). Одним из целевых проектов станет Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для медицинских организаций: сервис на основе данных электронной медкарты позволяет оценивать действия врачей, выявлять ошибки в медицинской документации и формировать рекомендации на основе анализа данных электронных медицинских карт и протоколов.

В основе СППВР рекомендации на основе больших языковых моделей (LLM), своих алгоритмов с применением ML и обработки естественного языка (NLP). Проект находится на стадии проектирования и разработки прототипа, и мы ищем опытного ML-разработчика, который сможет реализовать стартовую версию продукта и спланировать его поэтапное технологическое развитие и наполнение.

Обязанности:

• Разработка прототипа с использованием LLM : Создание и настройка прототипа системы на основе больших языковых моделей (LLM). Интеграция и адаптация LLM для анализа медицинских данных и выдачи рекомендаций + RAG;

• Создание NLP-сервиса для распознавания сущностей : Разработка сервиса для извлечения структурированной информации из медицинских текстов, таких как симптомы, результаты анализов, диагнозы;

• Проектирование и планирование : Спроектировать архитектуру системы и предложить план дальнейшего развития, учитывая расширение функционала и интеграцию новых алгоритмов;

• R&D : Постепенное улучшение алгоритмов по мере развития проекта, включая создание нейросетевых моделей для оценки правильности поставленного диагноза, анализа качества и полноты заполнения медицинской карты и др. уже без использования LLM, а на базе размеченных данных и синтетически сгенерированных данных;

• Взаимодействие с продуктовой командой : Совместная работа с руководителем направления для формирования гипотез, определения требований и планов по развитию продукта;

• Администрирование и развертывание : Обеспечение полного цикла разработки, развертывания и поддержки ML-сервисов, включая создание микросервисов и инфраструктурное сопровождение (Docker, API);

• Руководство командой: В перспективе управление командой ML-специалистов по итогу разработки MVP и принятия решения о масштабировании.

Требования:

• Опыт работы: Не менее 3 лет опыта в области машинного обучения, математической статистики, теории алгоритмов и разработки ML-продуктов;

• Глубокие знания Python : Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными и ML (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn и т.д.);

• Опыт работы с LLM и NLP : Опыт взаимодействия с большими языковыми моделями и внедрения решений на основе RAG. Глубокие знания в области NLP, особенно в извлечении структурированных сущностей из неструктурированных текстов;

• Самостоятельность : Способность автономно проектировать и развертывать ML-сервисы, включая навыки работы с Docker, обертывания моделей в микросервисы;

• Широкая насмотренность : Опыт работы с различными ML-подходами и фреймворками. Способность быстро адаптироваться к новым технологиям;

• Коммуникативные навыки : Умение взаимодействовать с врачами и техническими специалистами для решения комплексных задач.
• Опыт визуализации данных и создания аналитических отчетов;
• Проактивность и вовлеченность.

Будет плюсом

• Опыт работы в медицине или смежных отраслях;

• Высшее техническое образование (математика, физика, компьютерные науки);

• Навыки проектирования баз данных и систем обработки больших данных (DWH).

Условия:

• Полностью удаленная работа с гибким графиком;

• Работа в небольшой команде мотивированных специалистов с релевантным опытом;

• Работа в динамичном медицинском стартапе с возможностью принимать участие в разработке инновационных решений с самого начала;

• Официальное трудоустройство с полным социальным пакетом;

• У компании есть IT-аккредитация.