27 сентября 2024
Мы, Lemon AI, сделали ML решение, которое позволяет компаниям оптимизировать инвестиции в рекламу в Google и на других платформах, повышая ее эффективность на 30% за счет анализа тысячи различных действий пользователей.
Наши основные клиенты - это компании из сегментов: food delivery; finance&banking; gaming; e-com; retail; subscriptions services; advertising agencies.
Пользователи нашего продукта - это аналитики и менеджеры в отделах маркетинга. Lemon AI позволяет им повышать доходность рекламных кампаний благодаря точным прогнозам окупаемости каждого привлеченного клиента.
Что уже есть для клиента
Мы оптимизируем рекламные кампании с помощью прогнозов окупаемости каждого пользователя, предоставляем дашборды с предиктивной аналитикой и другие инструменты для работы с маркетинговыми данными.
Примеры задач, которые нужно будет решать
Делать интеграции с branch, amazon appstore, shopify;
Делать бэкэнд для моделей когортной аналитики;
Реализовывать механики отправки предиктов под разные вертикали бизнеса.
инфраструктура: K8s, docker
обработка данных: Kafka, Clickhouse, PostgreSQL
ML: PyTorch, Scikit-learn, Dask
Backend: FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy
Frontend: React, Redux, Google Charts
Мы принимаем и обрабатываем очень большое кол-во данных (20+ млн новых записей в день). На этих данных мы постоянно обучаем новые ML модели, генерируем аналитику и строим отчеты для наших клиентов.
Задача backend отдела:
- оптимизировать обработку и хранение данных
- реализовать код для расширения аналитического функционала продукта
- повышать устойчивость и эффективность всего продукта
Что ожидаем от кандидата
Опыт коммерческой разработки 2-3 года;
Опыт работы с fastapi, sqlalchemy, pydantic;
Большим плюсом являются знания из дискретной математики и линейной алгебры на уровне 1 курса ВУЗа и умение применять их на практике.
Что можем предложить
1,5-2,2$к net (обсуждаем с успешным кандидатом);
Удаленная работа;
Свободный график работы и минимум созвонов. Главное делать задачи вовремя и качественно.