Вакансия: C# разработчик с ML
Описание вакансии
У меня есть вакансия C# backend developer c ML в одну из ведущих туристических компаний России, включающая туроператора и сеть турагентств.
Мы разрабатываем Транспортный движок - агрегатор путешествий, который включает в себя систему по продаже авиабилетов. Поисковый трафик - около 3 млн запросов в сутки и более 1000 пользователей ежедневно.
Сейчас мы на стадии разработки начальной архитектуры по продаже Ж/Д билетов и автотранспорта. Высоконагруженная платформа в сфере туризма.
Команда:
Команда распределенная, большая часть работает удаленно.
Состав команды: 5 backend разработчиков, 2 frontend разработчика, 2 QA, 3 аналитика, Project manager и Product manager.
Методология: Scrum.
Стек проекта:
- Бэк на C# .Net Core;
- В качестве баз данных Postgres;
- Брокер сообщений Kafka;
- Для управления репозиториями используем Gitlab;
- Фронт на React.js, TypeScript.
Соотношение - 60% C#/40% ML
Что ожидаем:
- Знание основ машинного обучения и глубокого обучения, включая алгоритмы, модели и методы оптимизации;
- Уверенное знание С#;
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
- Опыт работы с библиотеками глубокого обучения;
- Знание основных принципов работы нейронных сетей;
- Умение работать с большими объемами данных и их предварительной обработкой;
- Умение оценивать и интерпретировать результаты работы модели;
- Опыт работы с инструментами визуализации данных.
Что готовы предложить:
- Фиксированный оклад: обсуждается индивидуально после финального собеседования;
- Полностью удаленный формат работы из любой точки мира;
- Начало рабочего дня по московскому времени, график работы 5/2 с 10 до 19;
- Формат трудоустройства: договор с ИП или самозанятым.
Как мы проводим собеседования:
- 15-20 минут - общение с рекрутером;
- 60 минут - техническое интервью с senior разработчиком;
- 30-40 минут - общение с руководителем проекта;
- 30-40 минут - общение с продуктовым менеджером;
- Проверка документов-3-5 дней (анкета в электронном виде);
- Оффер, обсуждение даты выхода на работу;
Мы стараемся как можно быстрее принимать решения.
