Стажёр Data Analytic в группу поиска (удаленная работа)

Вакансия: Стажёр Data Analytic в группу поиска

Описание вакансии

Привет!

На связи продуктово-технологическая команда ecom.tech.

Сейчас у нас открыта вакансия стажёра Data Analytic в группу улучшения поиска Маркетплейса.

Чем предстоит заниматься:

Для стажёра определили 2 основные задачи.
1. Определение целевой аудитории категорий товаров для поисковых запросов.
2. Синтаксический парсер.

Ожидания от будущего коллеги:

• базовые знания Python Core;
• опыт работы с Pandas и Numpy;
• опыт работы с Pyspark/ SQL;
• понимание как работает Clickhous;
• знакомство с Hadoop ""HDFS"" и S3.

Будет плюсом:

• ИТ образование;
• понимание базовых алгоритмов ML (линейная регрессия, работа с деревьями, понимание обучения с учителем и без учителя);
• понимание word2vec, bag of words, лимитизация слов и данных, метрики оценки качества модели TF-IDF;
• умение писать запросы к LLM (промт инжениринг);
• теоретические знания об A/B тестах.

Что готовы предложить:

• оплачиваемую стажировку 3 - 6 месяцев с возможностью перехода в штат;
• уверенность и спокойствие: оформляем официально, даже на время стажировки, платим в белую;
• SkyEng, WorldClass, Skillbox, BestBenefits и множество скидок от других партнеров с первого дня стажировки;
• формат работы: полная удалёнка, гибрид или офис в Москве/ СПб - выбирай, как тебе комфортнее;
• ДМС со стоматологией и программу заботы о сотрудниках после прохождения стажировки;
• льготная ипотека: возможность снизить ставку после 6 месяцев работы (с правом рефинансирования текущей ипотеки). Индивидуальные условия утверждаются с менеджером банка.
• высокопроизводительная техника: Lenovo, HP, DELL ноутбуки в топовых комплектациях.

Мы развиваем комьюнити по функциональным направлениям, проводим внутренние митапы. Участвуем во внешних конференциях ходим послушать, рассказать о своём опыте и пообщаться. Делаем собственное внешнее мероприятие Samokat Tech Meetup. Помогаем нашим ребятам делиться опытом друг с другом и с внешним сообществом: готовим доклады, пишем статьи, публикуем опенсорс, дружим с экспертами и соседями по индустрии и многое другое!

Если ты открыт для новых карьерных возможностей - то давай знакомиться.

Процесс рассмотрения кандидатов:

Интервью с hr - тестовое задание - техническое интервью - встреча с командой - оффер!

В сопроводительном письме обязательно расскажи о себе!